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Analisi del movimento

Coordinatore del gruppo di ricerca

Prof. Stefano Rossi

Partecipanti strutturati all’Università della Tuscia 

Prof. Stefano Rossi

Partecipanti non strutturati all’Università della Tuscia 

Ing. Juri Taborri (assegnista, Università della Tuscia), ing. Eduardo Palermo (Sapienza Università di Roma), prof.ssa Claudia Mazzà (University of Sheffield), Ing. Alessandro Santuz (Humboldt University of Berlino), Prof. Adamantios Arampatzis (Humboldt University of Berlino), Prof.ssa Valentina Agostini (Politecnico of Torino) e prof.ssa Jinsook Roh (Northwestern University of Chicago).

Descrizione sintetica dell’attività di ricerca

Il gruppo di ricerca di ANALISI DEL MOVIMENTO è impegnato in un vasto campo di ricerca applicata alle seguenti tematiche: studio di algoritmi ad apprendimento automatico per l’identificazione delle attività motorie, sviluppo di dispositivi per l’oggettivazione delle performance motorie in ambito clinico e sportivo, misure di posturografia statica e dinamica, valutazione delle prestazioni metrologiche dei dispositivi, studi di ripetibilità sulle sinergie muscolari.

Pubblicazioni ultimi 5 anni (Max 5 pubblicazioni)

J. Taborri et al. “Automatic detection of faults in Race Walking: a comparative analysis of machine-learning algorithms fed with inertial sensor data”, Sensors, Vol. 19(6), 2019

J. Taborri et al., “Feasibility of muscle synergy outcomes in clinics, robotics, and sports: A systematic review,” Appl. Bionics Biomech., vol. 2018, Article ID 3934698

J. Taborri et al. Validation of inter-subject training for Hidden Markov Models applied to gait phase detection in children with cerebral palsy. Sensors 2015, 15(9), 24514-24529.

J.Taborri et al. “Measuring changes in gait kinematics due to walking-related fatigue in patients with Multiple Sclerosis” 2019 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA)

J. Taborri; et al. IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), Torino, Italy, May 22-25, 2017.

Progetti/programmi di ricerca

–          Posturografia dinamica durante cammino perturbato (Humboldt University of Berlino)

–          Tecniche per individuazione di falli durante la marcia

–          Sviluppo algoritmi per monitoraggio della fatica in soggetti con Sclerosi Multipla