"1) Conoscenza e capacità di comprensione delle metodologie di analisi di bilancio applicate al controllo direzionale nelle aziende;
2) Conoscenza e capacità di comprensione delle tecniche proprie dell’analisi di bilancio quale strumento del controllo direzionale e funzionali alla costruzione di business plan;
3) Autonomia di giudizio in merito all’affidabilità delle informazioni desunte dall’analisi di bilancio e di quelle utilizzate per la predisposizione di business plan;
4) Abilità comunicative dei principali termini e tecniche del controllo direzionale con particolare riferimento alla predisposizione e lettura del business plan;
5) Capacità di apprendere le tecniche di analisi di bilancio anche a supporto della predisposizione di business plan.
In inglese
1) Knowledge and understanding of the financial statement analysis methodologies applied to management control in companies;
2) Knowledge and understanding of the techniques specific to financial statement analysis as a tool for management control and business planning;
3) Autonomy of judgment regarding the reliability of the financial statement analysis and business planning;
4) Communication skills of the main terms and techniques of management control with particular reference to the drafting of the business plan;
5) Ability to learn financial statement analysis techniques also in support of the preparation of business plan."
DIRITTO PENALE COMMERCIALE E RESPONSABILITA' D' IMPRESA
LUCA DE ROSA
Secondo Semestre
8
IUS/17
Obiettivi formativi
"1) Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding);
Il corso si propone di insegnare e fare comprendere lo stato dell'arte del diritto positivo in Italia ed europa - segnatamente di rilevanza penale - dei temi fondamentali del diritto penale commerciale e societario, dello studio delle Autorità Garanti di Vigilanza e della tutela del Mercato, senza tralasciare la parte riferita dalla ""Responsabilità d'Impresa"" afferente al Dlgs 231/01, in tutto il suo articolato.
2) Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding);
Il taglio dinamico e pratico-giurisprudenziale, affronta la casistica dei singoli temi trattati in ottica di comprensione applicata della legge alle differenti realtà di fatto che si offrono all'interpretazione del giurista, in tutti i suoi ruoli.
3) Autonomia di giudizio (making judgements);
l'impronta di analisi esegetica del dato normativo, consente di sviluppare quell'autonomia critica in chiave interpretativa che lo strudente ""giurista"" elabora nella comprensione delle dinamiche applicative degli istituti oggetto di insegnamento.
4) Abilità comunicative (communication skills);
La comunicazione si avvarrà anche di seminari ""reali"" con collegamenti live ai mercati finanziari nell'ottica di implementare la conoscenza applicata e affinare l'interpretazione critica.
5) Capacità di apprendere (learning skills).
L'apprendimento avverrà sulla base del ""fatto"", punto di partenza ineludibile nella materia penale, affinchè poi la sussunzione dello stesso alla fattispecie di riferimento, abbia compiutezza in riferimento alla dogmatica applicata in uno con la giurispridenza offerta anche in sede Europea."
I IL D.LGS. 231/01: LA RESPONSABILITÀ “PENALE” DELLE SOCIETÀ
1. Natura della responsabilità
2. Ambito di applicazione
3. Criteri di attribuzione della responsabilità dell’ente
4. Le sanzioni
5. Le misure cautelari
6. Le vicende modificative dell’ente
II ELEMENTI DI DIRITTO PENALE
III LE FATTISPECIE DI REATO
a. i reati contro la pubblica amministrazione
- Nuove regole per la prevenzione e la repressione della corruzione e della illegalità nella pubblica amministrazione: la L. 190/2012, il Piano Nazionale Anticorruzione, la delibera ANAC 8 giugno 2015, white list e rating di legalità, la norma iso 37001
f. i principali reati societari
k. i reati in materia di sicurezza sul lavoro
1. Art. 25 septies del D.L.vo 231/01
2. I principali soggetti responsabili in materia di Sicurezza sul Lavoro
a. il datore di lavoro
b. il dirigente
c. il preposto
d. i lavoratori
3. Modelli di Organizzazione e Gestione ex art. 30 D.L.vo 81/2008
4. Le prime sentenze 231 in materia di Sicurezza sul Lavoro
l. Focus: i reati in materia di riciclaggio
o.: i reati ambientali
r. reati tributari
IV MODELLI DI ORGANIZZAZIONE GESTIONE E CONTROLLO
1. Attuazione del Modello Organizzativo
2. Rilevanza Processuale del Modello
3. Componenti del Modello
3.1 Modello Parte Generale
3.2 Modello Parte Speciale
3.3 Codice Etico
3.4 Organismo di Vigilanza
a. requisiti
b. poteri
c. composizione
d. Attività dell’OdV
e. Il ruolo dell’OdV in materia di riciclaggio
4. Formalizzazione del Modello Organizzativo
5. Manutenzione del Modello Organizzativo
6. Diffusione del Modello Organizzativo
7. Formazione del Personale
V LA RESPONSABILITÀ “PENALE” DELLE SOCIETÀ NEI GRUPPI
VI LA RESPONSABILITÀ “PENALE” DELLE PERSONE GIURIDICHE NEI PAESI DI COMMON LAW E NEI PRINCIPALI ORDINAMENTI EUROPEI
Modalità Esame
PROVA ORALE
L'esame finale consiste in una prova orale, in cui lo studente dovrà dimostrare consapevolezza delle tematiche trattate nell'ambito del corso
Testi adottati
Non sono previsti testi di riferimento quanto alle conoscenze presupposte di diritto penale: il materiale didattico è costituito da dispense distribuite dal professore e disponibili sul portale Moodle.
Allo studente verrà inoltre fornita copia delle LINEE GUIDA PER LA COSTRUZIONE DEI MODELLI DI ORGANIZZAZIONE, GESTIONE E CONTROLLO AI SENSI DEL DECRETO LEGISLATIVO 8 GIUGNO 2001, N. 231 emanate da Confindustria anche al fine di analizzate i Case study prativi ivi contenuti; verranno analizzati casi pratici, analizzati gli orientamenti della giurisprudenza in materia e le best practice nazionali ed internazionali
Modalità di frequenza
Non obbligatoria
Bibliografia
vedi testi
DIRITTO TRIBUTARIO DELL'IMPRESA
Secondo Semestre
8
IUS/12
Obiettivi formativi
"Il corso si propone di acquisire i seguenti obiettivi:
Conoscenza e capacità di comprensione: acquisire conoscenze approfondite sul diritto tributario relativo alle imprese, incluse le normative fiscali nazionali e internazionali.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: utilizzare le conoscenze teoriche per analizzare e risolvere questioni pratiche fiscali che affrontano le imprese.
Autonomia di giudizio: valutare criticamente e formulare giudizi indipendenti sulle strategie fiscali e le decisioni tributarie nell’ambito aziendale.
Abilità comunicative: comunicare efficacemente le questioni tributarie, spiegare le implicazioni fiscali delle decisioni aziendali a colleghi, clienti e consulenti.
Capacità di apprendere: sviluppare un approccio proattivo all’apprendimento continuo nel campo del diritto tributario, migliorando la comprensione delle leggi fiscali e della loro applicazione pratica in ambito aziendale."
119992 - DIRITTO DELLE OPERAZIONI STRAORDINARIE
ERMANNO LA MARCA
Primo Semestre
8
IUS/04
Obiettivi formativi
"Il corso si propone di acquisire i seguenti obiettivi:
Conoscenza e capacità di comprensione: acquisire conoscenze approfondite sul diritto relativo alle operazioni straordinarie, come fusioni, acquisizioni e ristrutturazioni aziendali.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: utilizzare le conoscenze teoriche per analizzare e risolvere casi pratici nel contesto di operazioni straordinarie.
Autonomia di giudizio: valutare criticamente le implicazioni legali e strategiche delle operazioni straordinarie e formulare giudizi indipendenti.
Abilità comunicative: comunicare efficacemente le strategie legali e i dettagli delle operazioni straordinarie a clienti, colleghi e altri stakeholder.
Capacità di apprendere: sviluppare un approccio proattivo all’apprendimento continuo e all’approfondimento delle tematiche legali relative alle operazioni straordinarie."
Il corso di Metodi statistici per l’impresa fornisce competenze teoriche e applicative per l’analisi dei dati nei contesti aziendali, con particolare riferimento al marketing, alla customer satisfaction, alla segmentazione e all’analisi dei profili degli utenti. Il corso integra metodi statistici e strumenti di programmazione in R, con l’obiettivo di sviluppare capacità di analisi, interpretazione e supporto alle decisioni aziendali basate sui dati.
Al termine del corso gli studenti avranno acquisito:
Conoscenza e capacità di comprensione: conoscenze fondamentali relative ai principali metodi statistici per l’analisi dei dati in ambito aziendale, con particolare attenzione alle applicazioni nel marketing, nella customer satisfaction e nell’analisi dei comportamenti e dei profili degli utenti. Gli studenti acquisiranno inoltre una conoscenza operativa degli strumenti di programmazione e analisi in R necessari per l’implementazione delle tecniche presentate.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: capacità di applicare tecniche statistiche e strumenti di programmazione in R a dati e problemi aziendali reali, selezionando le metodologie più adeguate in relazione agli obiettivi dell’analisi. Gli studenti saranno in grado di utilizzare i risultati ottenuti per supportare decisioni operative e strategiche e per proporre soluzioni data-driven nei contesti di impresa.
Autonomia di giudizio: capacità di valutare criticamente la qualità dei dati, l’adeguatezza delle tecniche statistiche utilizzate, l’affidabilità dei risultati ottenuti e la loro rilevanza rispetto al problema aziendale analizzato. Gli studenti saranno inoltre in grado di confrontare approcci metodologici alternativi e di interpretare i risultati tenendo conto dei limiti delle analisi svolte.
Abilità comunicative: capacità di presentare e discutere in modo chiaro, strutturato e tecnicamente appropriato i risultati delle analisi statistiche condotte su dati aziendali. Attraverso la predisposizione e la discussione dell’elaborato finale, gli studenti svilupperanno competenze nella comunicazione delle metodologie utilizzate, degli output prodotti e delle principali implicazioni operative derivanti dall’analisi.
Capacità di apprendimento: capacità di approfondire autonomamente metodi e strumenti per l’analisi dei dati aziendali, anche attraverso il confronto critico tra diverse soluzioni metodologiche. Gli studenti saranno in grado di aggiornare le proprie competenze statistiche e informatiche e di adattarle a nuovi problemi, dataset e contesti applicativi nell’ambito dell’impresa.
16428 - PROVA FINALE
Secondo Semestre
12
GRUPPO OPZIONALE AFFINI AMBITO AZIENDALE 24-25 CURR. AC
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MANAGEMENT OF INFORMATION SYSTEMS
MARCO SMACCHIA
Secondo Semestre
8
SECS-P/10
Obiettivi formativi
Il corso affronta i temi della trasformazione digitale delle imprese, e delle conseguenze che ne derivano sui modelli organizzativi ed operativi. Invita gli studenti a riflettere sui cambiamenti, sulle opportunità, sui rischi e sulle conseguenze dell’utilizzo della tecnologia digitale nei processi di progettazione e cambiamento organizzativo, nonché nei processi decisionali e nei sistemi operativi.
Il corso intende trasferire agli studenti nozioni teoriche e strumenti pratici sul ruolo della tecnologia digitale all’interno delle organizzazioni, e sulle competenze e sui processi necessari per poter gestire il processo di trasformazione digitale.
Durante il corso gli studenti saranno impegnati in attività di apprendimento (sia di tipo teorico che di tipo applicativo) individuale e di gruppo. La partecipazione al corso è volta a stimolare negli studenti lo sviluppo delle seguenti conoscenze e capacità.
Conoscenza e capacità di comprensione
Comprendere la natura e l’impatto dei cambiamenti della tecnologia digitale nelle organizzazioni e nei comportamenti di individui e di gruppi.
Conoscere i principali sistemi informativi utilizzati dalle imprese.
Conoscere gli strumenti per l’analisi dei processi e per la trasformazione dei processi in chiave digitale.
Conoscere gli strumenti e i processi per l’analisi del fabbisogno informativo e per la progettazione di strumenti di presentazione ed analisi dei dati in grado di soddisfarlo
Conoscenze e capacità di comprensione applicate
Riconoscere aree di applicazioni pratiche delle tecnologie digitali per risolvere problemi di organizzazioni.
Conoscere come affrontare il processo di analisi di processi e la loro reingegnerizzazione per la trasformazione digitale.
Conoscere come analizzare il fabbisogno informativo di una organizzazione e come predisporre strumenti in grado di darne una soluzione.
Saper organizzare un processo di trasformazione digitale, pianificarlo, stimarne l’impegno, e controllarne l’esecuzione tramite gli strumenti del project management.
Autonomia di giudizio
Conoscere le principali variabili che entrano influiscono in un processo di trasformazione digitale, potendole analizzare per formulare giudizi e valutazioni sulle potenzialità di uso delle tecnologie digitali per la gestione, il cambiamento e l’innovazione delle organizzazioni.
Abilità comunicative
Durante il corso gli studenti alleneranno la capacità di presentare, argomentare e discutere in pubblico delle tecnologie digitali, del potenziale di trasformazione introdotto dalle tecnologie digitali nelle organizzazioni, e dei risultati delle loro analisi e valutazioni circa il potenziale trasformativo delle tecnologie digitali.
Capacità di apprendere
Capacità di affrontare il processo di apprendimento in maniera completamente autonoma ed auto-gestita.
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti una conoscenza avanzata e sistematica della disciplina dei mercati finanziari, con particolare riferimento alla regolazione del mercato mobiliare, all’appello al pubblico risparmio, agli strumenti finanziari e al funzionamento delle società quotate, nel quadro del diritto commerciale nazionale ed europeo.
Conoscenza e capacità di comprensione
Al termine del corso, lo studente avrà acquisito una conoscenza approfondita dei principi e delle regole che governano i mercati finanziari, con riguardo alla disciplina delle offerte al pubblico, dei servizi e delle attività di investimento, dei mercati regolamentati e degli abusi di mercato, nonché alla struttura e al funzionamento delle società quotate e dei relativi assetti proprietari e di governance.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Lo studente sarà in grado di applicare le conoscenze acquisite all’analisi di casi concreti relativi all’operatività nei mercati finanziari, interpretando la normativa di settore e valutando le implicazioni giuridiche di operazioni quali offerte pubbliche, operazioni straordinarie su società quotate e fenomeni di mercato rilevanti.
Autonomia di giudizio
Lo studente svilupperà la capacità di valutare criticamente le scelte regolatorie e le dinamiche dei mercati finanziari, comprendendo le interazioni tra disciplina normativa, interessi degli investitori, corretto funzionamento del mercato e tutela delle minoranze
Abilità comunicative
Lo studente sarà in grado di esporre in modo chiaro e rigoroso le questioni giuridiche attinenti ai mercati finanziari, utilizzando un linguaggio tecnico appropriato e confrontandosi con interlocutori specialisti e non specialisti.
Capacità di apprendere
Lo studente acquisirà gli strumenti metodologici necessari per aggiornare autonomamente le proprie conoscenze, anche alla luce dell’evoluzione della normativa nazionale ed europea e delle prassi delle autorità di vigilanza.
121636 - SOSTENIBILITA' E INNOVAZIONE DIGITALE NEI MERCATI FINANZIARI
Primo Semestre
8
ECON-09/B
Obiettivi formativi
Il corso analizza l’evoluzione dei mercati finanziari alla luce della sostenibilità e dell’innovazione digitale. La prima parte approfondisce gli strumenti della finanza sostenibile, tra cui Green Bond, mutui green e fondi di investimento ESG, esaminando strategie SRI, sistemi di ESG rating, fenomeni di greenwashing e implicazioni reputazionali. Sono trattati anche il pricing degli strumenti sostenibili e l’utilizzo di derivati per la copertura dei rischi energetici. La seconda parte è dedicata alla trasformazione digitale dell’intermediazione finanziaria, con focus su blockchain e DeFi, pagamenti digitali, loan origination e monitoring, nonché sul quadro regolamentare europeo (PSD3, MiCA). Il corso include un laboratorio applicativo in STATA per l’analisi empirica di dati finanziari ed ESG, sviluppando competenze operative nella valutazione e gestione di scenari complessi.
Al termine del corso gli studenti avranno acquisito:
a) una conoscenza avanzata relativa alla finanza sostenibile, agli strumenti ESG e ai processi di innovazione digitale nei mercati e negli intermediari finanziari (knowledge and understanding);
b) la capacità di analizzare strumenti finanziari sostenibili, valutare rischi e opportunità ESG e applicare strumenti quantitativi all’analisi di dati finanziari ed ESG (applying knowledge and understanding);
c) la capacità di valutare criticamente le strategie di sostenibilità, le innovazioni digitali e le relative implicazioni economiche, finanziarie e regolamentari (making judgements);
d) la capacità di comunicare in modo efficace analisi e valutazioni relative alla finanza sostenibile e all’innovazione finanziaria, utilizzando una terminologia appropriata (communication skills);
e) la capacità di approfondire autonomamente temi emergenti legati alla sostenibilità, alla digitalizzazione e all’evoluzione dei mercati finanziari (learning skills).
119246 - ANALISI DELLE SERIE STORICHE
PIERDOMENICO DUTTILO
Primo Semestre
8
STAT-02/A
Obiettivi formativi
Il corso fornisce competenze teoriche e applicative per l’analisi statistica delle serie storiche, con particolare attenzione alla scomposizione delle componenti di trend e stagionalità, ai modelli stazionari ARMA, alla metodologia Box-Jenkins, alla previsione, alla valutazione dell’accuratezza previsiva e ai modelli ARCH e GARCH, anche attraverso l’utilizzo del software statistico R.
Al termine del corso gli studenti avranno acquisito:
Il corso fornisce competenze teoriche e applicative per l’analisi statistica delle serie storiche, con particolare attenzione alla scomposizione delle componenti di trend e stagionalità, ai modelli stazionari ARMA, alla metodologia Box-Jenkins, alla previsione, alla valutazione dell’accuratezza previsiva e ai modelli ARCH e GARCH, anche attraverso l’utilizzo del software statistico R.
Al termine del corso gli studenti avranno acquisito:
Conoscenza e comprensione: acquisizione delle conoscenze fondamentali relative alla struttura delle serie storiche, alle loro principali componenti, ai metodi di scomposizione, ai modelli lineari stazionari ARMA, alla metodologia Box-Jenkins e ai modelli per l’eteroschedasticità condizionata, con particolare riferimento alle applicazioni in ambito economico e statistico.
Conoscenza applicata: capacità di applicare correttamente metodi e modelli per l’analisi delle serie storiche, selezionando gli strumenti più adeguati in relazione al problema considerato, stimando modelli alternativi, producendo previsioni e valutandone l’accuratezza attraverso criteri appropriati, anche mediante l’utilizzo del software statistico R.
Autonomia di giudizio: abilità di valutare criticamente la struttura dei dati temporali, la scelta del modello più adeguato, la qualità della specificazione adottata e l’interpretazione dei risultati ottenuti, anche attraverso il confronto tra modelli alternativi e la verifica della coerenza statistica ed empirica delle analisi svolte.
Abilità comunicative: capacità di presentare e discutere in modo chiaro e tecnicamente corretto i risultati di analisi statistiche su serie storiche reali, utilizzando il linguaggio specifico della disciplina e interpretando adeguatamente gli output prodotti dal software statistico R.
Capacità di apprendere: sviluppo di competenze utili all’approfondimento autonomo dei metodi di analisi delle serie storiche e all’aggiornamento continuo sugli strumenti statistici e computazionali per lo studio di dati temporali, anche in relazione ad applicazioni empiriche in ambito economico, finanziario e sociale.
- Introduzione all’analisi delle serie storiche;
- Scomposizione di una serie storica nelle sue componenti: trend, ciclo, stagionalità e
componente irregolare;
- Medie mobili;
- Approccio moderno all’analisi delle serie storiche;
- Modelli lineari stazionari ARMA(p,q);
- Metodologia Box–Jenkins;
- Modelli additivi generalizzati per l'analisi delle serie storiche;
- Previsione e valutazione dell’accuratezza previsiva;
- Modelli autoregressivi a eteroschedasticità condizionata (ARCH e GARCH);
- Utilizzo del software statistico R per l’analisi empirica delle serie storiche.
Modalità Esame
L’esame consiste in una prova scritta che include cinque quesiti tra esercizi applicativi, domande teoriche e quesiti di interpretazione dei risultati forniti dal software statistico R.
Testi adottati
Libro di testo:
Di Fonzo T., Lisi F. (2005), Serie storiche economiche: analisi statistiche e applicazioni, Roma: Carocci.
Testi consigliati:
Wood S.N. (2017) , Generalized Additive Models: An Introduction with R, Second Edition, New York: CRC Press. (solo per l'analisi delle serie storiche con GAMs)
Materiale messo a disposizione dal docente.
Modalità di frequenza
Frequenza non obbligatoria ma fortemente consigliata
Bibliografia
Di Fonzo T., Lisi F. (2005), Serie storiche economiche: analisi statistiche e applicazioni, Roma: Carocci.
Wood S.N. (2017) , Generalized Additive Models: An Introduction with R, Second Edition, New York: CRC Press. (solo per l'analisi delle serie storiche con GAMs)
121695 - PHYTHON PER LA FINANZA
Primo Semestre
4
IINF-05/A
Obiettivi formativi
Il corso "Python per la Finanza" si propone di fornire
agli studenti competenze di base e avanzate nell'uso di Python, con particolare attenzione alle applicazioni nel settore finanziario. Gli studenti svilupperanno abilità nell'utilizzo di strumenti e tecniche di programmazione per affrontare vari aspetti dell'analisi e della gestione finanziaria, supportando processi decisionali attraverso l'uso di dati e modelli.
Conoscenze e capacità di comprensione: Gli studenti acquisiranno una solida base di conoscenze su Python e il suo utilizzo nel settore finanziario, comprendendo i principi fondamentali della programmazione e delle tecniche di analisi dei dati applicate alla finanza.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: Saranno in grado di applicare queste conoscenze per risolvere problemi reali nel contesto finanziario, sviluppando modelli quantitativi e strumenti di analisi per supportare decisioni finanziarie.
Autonomia di giudizio: Gli studenti svilupperanno la capacità di valutare criticamente i risultati ottenuti dalle loro analisi e modelli, interpretando i dati in modo autonomo e prendendo decisioni basate su di essi.
Abilità comunicative: Saranno in grado di presentare e spiegare in modo chiaro e strutturato i risultati delle loro analisi e modelli, utilizzando strumenti di visualizzazione dei dati e un linguaggio tecnico appropriato.
Capacità di apprendere: Gli studenti dimostreranno la capacità di continuare a imparare in modo autonomo, aggiornando le proprie competenze e adattandosi a nuovi sviluppi tecnologici e
metodologici nel campo della finanza e della programmazione.
GRUPPO AFFINI CURRICULUM FINANZA
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ASSET MANAGEMENT
ANNA MARIA D'ARCANGELIS
Primo Semestre
8
ECON-09/B
Obiettivi formativi
Il corso fornisce una trattazione avanzata dei processi di Asset Management, con particolare attenzione all’asset allocation, alla costruzione quantitativa di portafogli e alla gestione professionale del risparmio. Partendo dai fondamenti della teoria media-varianza, il percorso analizza criticamente i modelli tradizionali di ottimizzazione e introduce approcci innovativi quali risk parity, factor investing e metodologie data-driven.
L’insegnamento approfondisce gli strumenti utilizzati dagli investitori istituzionali per la costruzione, il monitoraggio e la valutazione dei portafogli, con particolare attenzione alla misurazione della performance, del rischio e alla performance attribution. Il corso affronta inoltre le applicazionidi AI e del ML nell’asset management e nella gestione del rischio, discutendone opportunità e limiti. Sono previste applicazioni in ambiente MATLAB per l’implementazione di modelli di ottimizzazione e il confronto tra approcci tradizionali e algoritmici. L’integrazione dei fattori ESG e dei rischi emergenti completa il quadro, offrendo una visione aggiornata della gestione di portafoglio nei mercati contemporanei.
Al termine dell’insegnamento gli studenti avranno acquisito:
a) la conoscenza avanzata della normativa e dell’industria del risparmio gestito (knowledge and understanding);
b) la conoscenza approfondita dei modelli tradizionali e innovativi di asset allocation, ottimizzazione e gestione dei portafogli, con approcci quantitativi e data-driven (knowledge and understanding);
c) la capacità di applicare strumenti avanzati per la costruzione e il monitoraggio dei portafogli finanziari, anche mediante software specialistici (applying knowledge and understanding);
d) la capacità di valutare criticamente performance, rischio e strategie di investimento, con riferimento ai fattori ESG e ai rischi emergenti (making judgements);
e) la capacità di approfondire tematiche innovative attraverso la letteratura accademica e professionale (learning skills).
Il corso fornisce una preparazione avanzata sui principi della Sustainable Corporate Finance, con particolare attenzione all’integrazione delle tematiche ambientali, sociali e di governance nelle decisioni finanziarie dell’impresa. Il percorso approfondisce il ruolo della sostenibilità nella valutazione degli investimenti, nelle scelte di finanziamento, nella gestione dei rischi e nei processi di creazione di valore nel lungo periodo, alla luce dell’evoluzione normativa e delle crescenti richieste informative degli stakeholder.
Al termine dell’insegnamento gli studenti avranno acquisito:
a) una conoscenza avanzata dei principi della Sustainable Corporate Finance e del quadro normativo relativo alla sostenibilità d’impresa (knowledge and understanding);
b) la capacità di valutare decisioni di investimento e finanziamento considerando gli effetti economici e finanziari dei fattori ESG (applying knowledge and understanding);
c) la capacità di analizzare l’impatto delle tematiche di sostenibilità sul valore dell’impresa, sul costo del capitale e sulla gestione dei rischi aziendali (making judgements);
d) la capacità di interpretare informazioni e disclosure di sostenibilità a supporto delle decisioni finanziarie e strategiche (communication skills);
e) la capacità di approfondire autonomamente temi innovativi relativi alla sostenibilità d’impresa e alla creazione di valore di lungo periodo (learning skills).
1) Obiettivo è di fornire allo studente le conoscenze
teoriche dell’algebra lineare applicata e del data mining con particolare rilievo alla scomposizione dell’errore di previsione di un fenomeno a carattere economico e sociale. Verranno richiamati i concetti fondamentali della statistica (e.g. regressione, classificazione, inferenza), che verranno esposte secondo un livello di dettaglio tecnico più dettagliato al fine di offrire le basi per una conoscenza teorica più profonda dell’analisi dei dati
2) A partire dalle conoscenze teoriche acquisite, allo studente verrà chiesto di applicare quanto appreso nell’analisi di data set su dati reali o simulati. Particolare enfasi viene posta nel confronto dei metodi utilizzabili per rispondere a un medesimo obiettivo di analisi dei dati al fine di individuare il più opportuno. A tal fine verrà chiesto allo studente di padroneggiare a un livello intermedio/avanzato il software di programmazione R
3) Sulla base di quanto appreso nella teoria e verificato nella sua applicazione, lo studente dovrà formulare un giudizio sulla qualità dell’analisi dei dati svolta, particolare enfasi viene posta nell’evidenziare i limiti dell’analisi dei dati svolta e le sue criticità, tenendo a mente sempre che l’obiettivo di analisi dei dati posto sia stato effettivamente raggiunto (qualora sia possibile).
4) Allo studente viene chiesto di comunicare quanto appreso in teoria e scoperto empiricamente con l’analisi dei dati attraverso una esposizione orale dei risultati. L’esposizione dovrà bilanciare il contenuto tecnico del lavoro con la natura più divulgativa di quanto appreso dai dati.
5) La capacità di apprendere dello studente viene messa alla prova dall’analisi dei dati stessa. Le analisi svolte in classe su cui lo studente avrà modo di apprendere la teoria e testarla saranno sempre analisi necessariamente a scopo didattico, per esempio con data set già selezionati ad-hoc e pre-elaborati. L’analisi dei dati su dati reali a cui viene sottoposto lo studente lo metterà necessariamente nelle condizioni di dover applicare quanto appreso in modo innovativo ed apprendere nuove tecniche. In generale, il corso fornirà allo studente tutti gli elementi sufficienti per apprendere nuovi concetti in maniera autonoma
1. Conoscenza e capacità di comprensione (Knowledge and Understanding)
Al termine del corso lo studente avrà acquisito conoscenze teoriche avanzate relative ai principali metodi di algebra lineare applicata, statistica multivariata e data mining, con particolare riferimento ai problemi di regressione, classificazione, inferenza statistica e previsione di fenomeni economici e sociali. Lo studente comprenderà i fondamenti teorici delle principali tecniche di analisi dei dati, la scomposizione dell'errore di previsione e i criteri metodologici alla base della scelta dei modelli statistici e degli algoritmi di machine learning.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione (Applying Knowledge and Understanding)
Lo studente sarà in grado di applicare le metodologie statistiche e gli algoritmi di data mining all'analisi di dati reali o simulati, utilizzando in modo autonomo il software R a un livello intermedio-avanzato. Saprà selezionare, implementare e confrontare differenti metodologie di analisi in funzione degli obiettivi conoscitivi, interpretandone correttamente i risultati e valutandone le prestazioni attraverso adeguati indicatori di accuratezza e validazione.
3. Autonomia di giudizio (Making Judgements)
Lo studente svilupperà la capacità di valutare criticamente la qualità delle analisi svolte, interpretando i risultati ottenuti alla luce delle ipotesi metodologiche adottate, dei limiti dei dati disponibili e delle possibili fonti di errore. Sarà in grado di formulare giudizi autonomi sull'adeguatezza dei modelli impiegati, individuando il metodo più appropriato rispetto allo specifico problema decisionale e discutendone criticità, robustezza e limiti interpretativi.
4. Abilità comunicative (Communication Skills)
Lo studente sarà in grado di presentare in maniera chiara, rigorosa ed efficace i risultati delle analisi statistiche, adattando il livello di approfondimento tecnico al pubblico di riferimento. Saprà illustrare le metodologie utilizzate, motivare le scelte effettuate e comunicare le principali evidenze empiriche attraverso una presentazione orale supportata da opportune rappresentazioni grafiche e sintesi quantitative, bilanciando il rigore scientifico con la chiarezza divulgativa.
5. Capacità di apprendimento (Learning Skills)
Lo studente acquisirà gli strumenti metodologici necessari per approfondire autonomamente nuove tecniche di statistica multivariata, data mining e machine learning applicato ai dati economici e sociali. Attraverso l'analisi di dataset reali svilupperà la capacità di affrontare problemi complessi non completamente strutturati, apprendendo nuove metodologie, software e procedure di analisi in modo autonomo e continuo, in linea con l'evoluzione delle discipline quantitative e delle tecnologie per l'analisi dei dati.
Modalità Esame
L'apprendimento sarà verificato mediante una prova scritta e una prova orale. La prova scritta è finalizzata a valutare la comprensione delle conoscenze teoriche e la capacità di applicare i metodi di statistica multivariata e data mining alla risoluzione di problemi quantitativi, anche mediante l'utilizzo di linguaggi di programmazione. La prova orale accerterà la padronanza degli aspetti teorici, la capacità di interpretare criticamente i risultati delle analisi e l'uso appropriato della terminologia scientifica.
English
Testi adottati
materiale fornito dal docente durante il corso
Modalità di frequenza
non obbligatoria
120410 - PROFESSIONAL ENGLISH FOR MARKETING AND BUSINESS
Secondo Semestre
4
ANGL-01/C
Obiettivi formativi
Il Corso ha lo scopo di preparare alla conoscenza e
all’uso della lingua inglese con l’obiettivo di raggiungere progressivamente un’idoneità di livello B. Viene privilegiata la comprensione e l’espressione della lingua orale senza trascurare la competenza linguistica richiesta per un’espressione scritta chiara e corretta. A questo scopo, il testo adottato permette agli studenti di personalizzare quanto evidenziato in aula attraverso ulteriori sistemi di revisione e auto-apprendimento.
L’area tecnico-linguistica di esercitazione riguarderà il Marketing e l’Amministrazione, con opportuni approfondimenti lessicali formali e stesura di appositi glossari utili alla professione. Presentazioni di argomenti scientifici, conversazioni, dibattiti, analisi di esperienze e ricerche personali: tutto questo converge a formare e stimolare abilità creative
ispirate alle tematiche più attuali.
119241 - ECONOMIA E POLITICA MONETARIA INTERNAZIONALE
CHIARA OLDANI
Secondo Semestre
8
ECON-02/A
Obiettivi formativi
Obiettivi formativi: Il corso ha l’obiettivo di fornire una
conoscenza avanzata sulle tematiche economico-finanziarie relative all'economia monetaria.
1) Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding); al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di aver compreso le tematiche principali di economia monetaria internazionale (moneta, cambi, crisi, innovazioni e misure di policy e di regolazione).
2) Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding); Lo studente dovrà essere in grado di poter leggere e interpretare paper e libri di economia finanziaria avanzata, oltre a valutarne i contenuti empirici e metodologici.
3) Autonomia di giudizio (making judgements); Al termine del corso, lo studente sarà in grado di leggere in autonomia paper e libri di economia finanziaria avanzata, implementando l'analisi critica nella ricerca.
4) Abilità comunicative (communication skills); La conoscenza della parte generale e degli special topics del corso consentirà allo studente di acquisire il linguaggio tecnico della materia consentendo di affrontare efficacemente la discussione delle tematiche trattate
5) Capacità di apprendere (learning skills). Al termine del corso, lo studente sarà in grado di intraprendere, anche in via autonoma, approfondimenti successivi riguardanti gli argomenti affrontati.
Il corso si articola in due parti obbligatorie:
A. economia e politica monetaria; economia monetaria internazionale;
B. digital finance.
Reference for first part is the Textbook by P. Krugman M. Obstfeld M. Melitz, International Monetary Economics, 2022, 12th Edition, Pearson, chapters 14, 15, 18, 19, 20, 21, 22.
References on digital finance are available at the web page of the course (https://moodle.unitus.it/moodle/course/view.php?id=1118)
Modalità Esame
L'esame finale sarà orale sull'intero programma (es. libro di testo, altri documenti utilizzati nel corso, ecc.).
Chi non frequenta le lezioni sosterrà l'esame orale su tutto il programma.
Testi adottati
Il libro di testo per la prima parte del programma è
P. Krugman M. Obstfeld M. Melitz, International Monetary Economics, 2022, 12th Edition, Pearson, capitoli 14, 15, 18, 19, 20, 21, 22.
I testi sulla digital finance saranno disponibili sulla pagina web del corso (https://moodle.unitus.it/moodle/course/view.php?id=1118)
Blockchain & cryptocurrencies: Anhert 2022; Auer, Torcero-Lucas 2021; Beltrametti Pittaluga; Halaburda et al 2020; Vollman Weming 2024; Lanciano Previati Ricci 2025
E. Hughes 1993 https://nakamotoinstitute.org/cypherpunk-manifesto/
S. Nakamoto 2009 https://nakamotoinstitute.org/bitcoin/
Artificial intelligence & Surveillance capitalism; Zuboff 2015; Varian 2014; Acemoglu 2021; Acemoglu 2024; Kirton Warren 2018;
Modalità di svolgimento
Le lezioni saranno frontali, in aula, presso la sede Deim, via del Paradiso. Il ricorso alla didattica a distanza sarà molto limitato.
Gli studenti che non frequentano il corso possono accedere alla registrazione delle lezioni del corso.
Tutti gli studenti devono registrarsi sulla pagina Moodle del corso e prendere visione di tutti i materiali caricati (papers, PPT, ecc.).
https://moodle.unitus.it/moodle/course/view.php?id=1118
Il docente caricherà sulla pagina Moodle del corso un syllabus dettagliato con il calendario degli argomenti, per facilitare lo studio e la frequenza.
Al termine di questo corso, gli studenti saranno in grado di:
1. Leggi un documento avanzato in economia
2. Commento alla teoria economica e monetaria
3. Presentare e discutere la ricerca in economia monetaria
Modalità di frequenza
Le lezioni si svolgono in presenza; gli studenti impossibilitati a frequentare possono avere accesso alle lezioni video registrate dello scorso anno
Bibliografia
Il libro di testo per la prima parte del programma è
P. Krugman M. Obstfeld M. Melitz, International Monetary Economics, 2022, 12th Edition, Pearson, capitoli 14, 15, 18, 19, 20, 21, 22.
I testi sulla digital finance saranno disponibili sulla pagina web del corso (https://moodle.unitus.it/moodle/course/view.php?id=1118)
Blockchain & cryptocurrencies: Anhert 2022; Auer, Torcero-Lucas 2021; Beltrametti Pittaluga; Halaburda et al 2020; Vollman Weming 2024; Lanciano Previati Ricci 2025
E. Hughes 1993 https://nakamotoinstitute.org/cypherpunk-manifesto/
S. Nakamoto 2009 https://nakamotoinstitute.org/bitcoin/
Artificial intelligence & Surveillance capitalism; Zuboff 2015; Varian 2014; Acemoglu 2021; Acemoglu 2024; Kirton Warren 2018;
INSEGNAMENTO
SEMESTRE
CFU
SSD
LINGUA
119239 - VALUTAZIONE DELLE AZIENDE E OPERAZIONI STRAORDINARIE
LUIGI FICI
Primo Semestre
8
SECS-P/07
Obiettivi formativi
Il corso si propone l’obiettivo di fornire una preparazione adeguata e aggiornata sulla valutazione delle aziende e delle operazioni straordinarie. In particolare, si propone l’obiettivo di illustrare i principali metodi di valutazione delle aziende e di far comprendere quale metodo meglio si adatta alle diverse realtà aziendali e alle operazioni straordinarie che l’azienda si potrà trovare ad affrontare.
Conoscenza e capacità di comprensione: Gli studenti acquisiranno una solida comprensione dei principali metodi di valutazione aziendale, sviluppando la capacità di distinguere le diverse tecniche di valutazione e le loro basi teoriche.
Conoscenze e capacità di comprensione applicata: Gli studenti saranno in grado di applicare i metodi di valutazione alle differenti realtà aziendali e operazioni straordinarie, valutando quale metodo risulti più adatto in base al contesto specifico.
Autonomia di giudizio: Il corso favorisce l’autonomia di giudizio, permettendo agli studenti di analizzare criticamente i metodi di valutazione e di scegliere consapevolmente l’approccio più adeguato per ogni situazione.
Abilità comunicative: Gli studenti svilupperanno competenze per comunicare in modo efficace e chiaro i risultati delle valutazioni aziendali, adattando il linguaggio tecnico al pubblico di riferimento.
Capacità di apprendere: Gli studenti acquisiranno capacità di apprendimento autonomo, consentendo loro di aggiornarsi continuamente sulle evoluzioni dei metodi di valutazione aziendale e delle pratiche nelle operazioni straordinarie.
"Il corso illustra le tematiche, la modellistica e le tecniche operative delle attività del segmento del Capital Markets e dell’Investment Banking, così come svolte nelle Banche di investimento. Il corso prevede l’utilizzo di Excel, Matlab e altri linguaggi di programmazione.
CAPACITA' DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Lo studente acquisirà la capacità di applicare modelli avanzati di misurazione e gestione rischi dei book e delle relative operazioni di hedging, svilupperà competenze relative ai tassi di interesse e di cambio, nozioni relative alle commodity, alla volatilità e alla ingegneria finanziaria per la creazione di soluzioni finanziarie tailored per la clientela corporate o retail.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Allo studente saranno erogate esercitazioni e verrà assegnato un project work che permette di sviluppare la capacità di ricercare dati e informazioni da elaborare, di decidere la modellistica più utile a rispondere a domande di ricerca e di elaborare modellistiche avanzate di tenore quantitativo arrivando a conclusioni in merito alle tematiche oggetto di studio.
ABILITA' COMUNICATIVE
Il corso si propone di migliorare la capacità di comunicare i risultati, rivelandone i punti critici e analizzando gli output utilizzando autonomia di giudizio, gestendo Excel e linguaggi di programmazione.
CAPACITA' DI APPRENDIMENTO
Il corso prevede la possibilità di lavorare in team e di organizzare e gestire un progetto e la comunicazione col docente conoscenza delle tematiche tradizionali e innovative in tema di capital markets e investment banking, tramite libri di testo e articoli di taglio accademico o professionale."
"Il corso è progettato per introdurre gli studenti alle applicazioni dell'apprendimento automatico (ML) nella finanza e a come le aziende fintech stanno utilizzando il ML per creare nuovi prodotti e servizi finanziari. Il corso tratterà i concetti fondamentali del ML, tra cui l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, le reti neurali, l'apprendimento profondo e l'elaborazione del linguaggio naturale.
CONOSCENZA E CAPACITA' DI COMPRENSIONE
Il corso prevede la capacità di applicare e programmare modelli di machine learning funzionali all’analisi finanziari.
CAPACITA' DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Lo studente imparerà ad applicare questi concetti ai dati finanziari e a costruire modelli predittivi per supportare il processo decisionale finanziario.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Lo studente sarà in grado di valutare criticamente la problematica finanziaria su cui applicare l’appropriato modello di machine learning
ABILITA' COMUNICATIVE
Lo studente, attraverso una partecipazione attiva al corso, sarà stimolato a comunicare criticamente le abilità apprese
CAPACITA' DI APPRENDIMENTO
Lo studente attraverso studio individuale e la partecipazione attiva in aula, apprenderà le principali tecniche di machine learning ed avrà la capacità di applicarle propriamente ai casi finanziari."
LABORATORIO DI COMPETENZE DIGITALI: DATA ANALYTICS CON R
Secondo Semestre
4
ING-INF/05
Obiettivi formativi
"Il corso, erogato in modalità e-learning e in auto-apprendimento, introduce alle funzionalità di base dell’ambiente di analisi di dati R. Il laboratorio è pensato per chi non ha alcuna conoscenza dell’ambiente o ha una conoscenza solo minima. Durante il laboratorio saranno presentati gli ambienti di lavoro di R e RStudio, le funzionalità di base del linguaggio R, e le principali operazioni di analisi dei dati.
Conoscenza e capacità di comprensione
Comprendere le potenzialità e i campi di applicazione di R.
Saper usare R insieme ad altri software di analisi dati (Excel, Stata) per l’importazione ed esportazione dati.
Conoscere i principali tipi di dato gestiti da R e saperli manipolare.
Saper svolgere le operazioni matematiche e logiche di base sui dati, e le analisi di base di statistica descrittiva.
Saper generare visualizzazioni delle analisi dei dati prodotti con R.
Conoscenze e capacità di comprensione applicate
Riconoscere ambiti di applicazione delle funzionalità apprese di R.
Partendo da un insieme di dati, riconoscere le manipolazioni ed analisi possibili.
Autonomia di giudizio
Saper interpretare i risultati delle principali operazioni di analisi dei dati.
Saper interpretare il significato degli errori segnalati dall’ambiente R e saperli risolvere autonomamente.
Abilità comunicative
Saper redigere report di presentazione dei dati composti da parti testuali di descrizione, tabelle di analisi dati e grafici, generati automaticamente da script di R.
Capacità di apprendere
Capacità di affrontare il processo di apprendimento in maniera completamente autonoma ed auto-gestita.
120512 - RISK MANAGEMENT
GIULIA SCARDOZZIANNA MARIA D'ARCANGELIS
Primo Semestre
8
SECS-P/11
Obiettivi formativi
"Il corso si propone di offrire agli studenti la conoscenza e la comprensione dei principali modelli di rischio cui incorrono gli istituti bancari.
In particolare, il corso prevede l’erogazione di lezioni frontali in cui sono presentati i fondamenti teorici della modellistica presente in letteratura (knowledge and understanding), con l’ausilio di letture integrative, soprattutto di carattere scientifiche e ricorrendo anche all’applicazione pratica attraverso esercizi esemplificativi (applying knowledge and understanding). Nello specifico, il corso oltre ad analizzare i modelli tradizionali di Risk Management, pone attenzione anche all’evoluzione dell’analisi del rischio alla luce di Basilea 3 e delle recenti sfide che permeano il sistema finanziario, come l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e l’attenzione alle tematiche ESG, in particolare la valutazione del rischio climatico (learning skills and sustainability). Agli studenti vengono erogate esercitazioni da svolgere autonomamente e in gruppo, in modo da applicare modellistiche avanzate ed essere in grado di trarre conclusioni in merito alla gestione dei rischi (applying knowledge and understanding and making judgements) e di comunicare i risultati, rivelandone i punti critici e analizzando gli output utilizzando autonomia di giudizio (communication skills).
Il corso si propone di offrire agli studenti la conoscenza e la comprensione dei principali modelli di rischio cui incorrono gli istituti bancari.
In particolare, il corso prevede l’erogazione di lezioni frontali in cui sono presentati i fondamenti teorici della modellistica presente in letteratura (knowledge and understanding), con l’ausilio di letture integrative, soprattutto di carattere scientifiche e ricorrendo anche all’applicazione pratica attraverso esercizi esemplificativi (applying knowledge and understanding). Nello specifico, il corso oltre ad analizzare i modelli tradizionali di Risk Management, pone attenzione anche all’evoluzione dell’analisi del rischio alla luce di Basilea 3 e delle recenti sfide che permeano il sistema finanziario, come l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e l’attenzione alle tematiche ESG, in particolare la valutazione del rischio climatico (learning skills and sustainability). Agli studenti vengono erogate esercitazioni da svolgere autonomamente e in gruppo, in modo da applicare modellistiche avanzate ed essere in grado di trarre conclusioni in merito alla gestione dei rischi (applying knowledge and understanding and making judgements) e di comunicare i risultati, rivelandone i punti critici e analizzando gli output utilizzando autonomia di giudizio (communication skills).
18487 - REPORTING E CONTROLLO DEGLI INTERMEDIARI FINANZIARI
Secondo Semestre
8
SECS-P/07
Obiettivi formativi
OBIETTIVI FORMATIVI: Il corso ha l'obiettivo di fornire allo studente gli strumenti utili per saper leggere il bilancio consolidato degli intermediari creditizi e finanziari nonché i documenti prodotti per assolvere gli obblighi del terzo accordo sul capitale di Basilea verso le autorità di vigilanza (ICAAP, segnalazioni di vigilanza armonizzate e non armonizzate) e verso i soggetti esterni (Informativa al pubblico). Il corso si pone anche l’obiettivo di fornire una panoramica a tutto tondo delle problematiche relative al ai temi di programmazione e controllo degli enti creditizi.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Al termine del percorso formativo lo studente deve aver compreso aspetti di natura eminentemente teorica utili a risolvere problematiche operative.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Il taglio spiccatamente operativo del corso deve consentire allo studente di avere le competenze necessarie a comprendere la realtà aziendale di un intermediario, attraverso la lettura del suo bilancio, degli altri documenti oggetto di disclosure obbligatoria nonché dei principali documenti del controllo di gestione.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: L’analisi di un bilancio consolidato di un intermediario creditizio consentirà allo studente di applicare tutte le conoscenze acquisite in aula per comprendere la situazione patrimoniale economica e finanziaria, i rischi assunti e la dotazione patrimoniale. L’analisi di un cruscotto di indicatori del controllo di gestione consentirà la valutazione dell’efficacia strategica e dell’efficienza operativa dell’intermediario creditizio al quale quei dati fanno riferimento.
ABILITÀ COMUNICATIVE: La conoscenza della parte teorica e operativa del corso consentirà allo studente di acquisire il linguaggio tecnico della materia e di poter ambire a incarichi direttivi sia all’interno degli intermediari creditizi e finanziari sia all’interno delle società che si occupano della fornitura dei servizi di consulenza e di revisione.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Oltre a saper leggere il bilancio degli intermediari creditizi, i documenti oggetto di disclosure obbligatoria, quelli prodotti per assolvere agli obblighi segnaletici e i report interni del controllo di gestione, lo studente sarà in grado di comprendere tecniche, manuali, pubblicazioni scientifiche di divulgazione o ricerca che hanno per oggetto il reporting delle banche.
16428 - PROVA FINALE
Secondo Semestre
12
GRUPPO OPZIONALE AFFINI CURR. FINANZA
-
-
-
-
SUSTAINABLE CORPORATE FINANCE
PAOLA NASCENZI
Secondo Semestre
8
SECS-P/09
Obiettivi formativi
Il corso fornisce una preparazione avanzata sui principi della Sustainable Corporate Finance, con particolare attenzione all’integrazione delle tematiche ambientali, sociali e di governance nelle decisioni finanziarie dell’impresa. Il percorso approfondisce il ruolo della sostenibilità nella valutazione degli investimenti, nelle scelte di finanziamento, nella gestione dei rischi e nei processi di creazione di valore nel lungo periodo, alla luce dell’evoluzione normativa e delle crescenti richieste informative degli stakeholder.
Al termine dell’insegnamento gli studenti avranno acquisito:
a) una conoscenza avanzata dei principi della Sustainable Corporate Finance e del quadro normativo relativo alla sostenibilità d’impresa (knowledge and understanding);
b) la capacità di valutare decisioni di investimento e finanziamento considerando gli effetti economici e finanziari dei fattori ESG (applying knowledge and understanding);
c) la capacità di analizzare l’impatto delle tematiche di sostenibilità sul valore dell’impresa, sul costo del capitale e sulla gestione dei rischi aziendali (making judgements);
d) la capacità di interpretare informazioni e disclosure di sostenibilità a supporto delle decisioni finanziarie e strategiche (communication skills);
e) la capacità di approfondire autonomamente temi innovativi relativi alla sostenibilità d’impresa e alla creazione di valore di lungo periodo (learning skills).
121604 - CONTABILITà E CONTROLLO PER IL MANAGEMENT PUBBLICO
VINCENZO SFORZA
Primo Semestre
8
ECON-06/A
Obiettivi formativi
Il corso intende illustrare allo studente i caratteri
generali dell'azienda “universale” e dell’azienda pubblica. Si propone, in modo particolare, di individuare le logiche organizzative e di gestione delle aziende pubbliche, analizzando i principali processi di cambiamento che in questi ultimi anni hanno coinvolto tutta la pubblica amministrazione.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
a) CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
(knowledge and understanding) : conoscenza e capacità di comprensione del concetto di azienda “universale” e di azienda pubblica (secondo una visione economico aziendale).
b) CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
APPLICATE (applying knowledge and understanding): capacità di applicare le conoscenze acquisite e di comprendere e risolvere i problemi relativi alla gestione e al sistema informativo contabile e di bilancio delle aziende e amministrazioni pubbliche (con particolare riferimento agli Enti locali).
c) AUTONOMIA DI GIUDIZIO (making judgements): capacità di utilizzare sul piano concettuale e operativo le conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi contesti applicativi.
d) ABILITÀ COMUNICATIVE (communication skills): acquisire una capacità di comunicazione chiara ed efficace, grazie ad un buona padronanza linguaggio tecnico tipico della disciplina.
e) CAPACITÀ DI APPRENDERE (learning skills): acquisire un’adeguata capacità di apprendimento che consenta di affrontare e di approfondire in modo autonomo le principali tematiche della disciplina. Tale abilità verrà sviluppata mediante il coinvolgimento attivo degli studenti attraverso discussioni orali in aula ed esercitazioni su temi specifici inerenti il corso.
Il corso di Metodi statistici per l’impresa fornisce competenze teoriche e applicative per l’analisi dei dati nei contesti aziendali, con particolare riferimento al marketing, alla customer satisfaction, alla segmentazione e all’analisi dei profili degli utenti. Il corso integra metodi statistici e strumenti di programmazione in R, con l’obiettivo di sviluppare capacità di analisi, interpretazione e supporto alle decisioni aziendali basate sui dati.
Al termine del corso gli studenti avranno acquisito:
Conoscenza e capacità di comprensione: conoscenze fondamentali relative ai principali metodi statistici per l’analisi dei dati in ambito aziendale, con particolare attenzione alle applicazioni nel marketing, nella customer satisfaction e nell’analisi dei comportamenti e dei profili degli utenti. Gli studenti acquisiranno inoltre una conoscenza operativa degli strumenti di programmazione e analisi in R necessari per l’implementazione delle tecniche presentate.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: capacità di applicare tecniche statistiche e strumenti di programmazione in R a dati e problemi aziendali reali, selezionando le metodologie più adeguate in relazione agli obiettivi dell’analisi. Gli studenti saranno in grado di utilizzare i risultati ottenuti per supportare decisioni operative e strategiche e per proporre soluzioni data-driven nei contesti di impresa.
Autonomia di giudizio: capacità di valutare criticamente la qualità dei dati, l’adeguatezza delle tecniche statistiche utilizzate, l’affidabilità dei risultati ottenuti e la loro rilevanza rispetto al problema aziendale analizzato. Gli studenti saranno inoltre in grado di confrontare approcci metodologici alternativi e di interpretare i risultati tenendo conto dei limiti delle analisi svolte.
Abilità comunicative: capacità di presentare e discutere in modo chiaro, strutturato e tecnicamente appropriato i risultati delle analisi statistiche condotte su dati aziendali. Attraverso la predisposizione e la discussione dell’elaborato finale, gli studenti svilupperanno competenze nella comunicazione delle metodologie utilizzate, degli output prodotti e delle principali implicazioni operative derivanti dall’analisi.
Capacità di apprendimento: capacità di approfondire autonomamente metodi e strumenti per l’analisi dei dati aziendali, anche attraverso il confronto critico tra diverse soluzioni metodologiche. Gli studenti saranno in grado di aggiornare le proprie competenze statistiche e informatiche e di adattarle a nuovi problemi, dataset e contesti applicativi nell’ambito dell’impresa.
Il corso si propone di fornire una preparazione avanzata e aggiornata in materia di valutazione d'azienda, operazioni straordinarie e processi di investimento. Lo studente acquisirà le conoscenze teoriche e gli strumenti operativi necessari per comprendere, analizzare e stimare il valore economico di un'impresa in differenti contesti aziendali e istituzionali.
Particolare attenzione sarà dedicata all'analisi critica dei principali metodi di valutazione (reddituali, finanziari, patrimoniali e di mercato), evidenziandone presupposti, limiti applicativi e ambiti di utilizzo nelle diverse fattispecie operative.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di:
✔ comprendere i principali driver economici, finanziari e strategici che determinano il valore di un'impresa;
✔ analizzare criticamente bilanci, business plan e informazioni di mercato ai fini valutativi;
✔ selezionare e applicare il metodo di valutazione più appropriato in funzione delle caratteristiche dell'impresa e delle finalità della stima;
✔ interpretare i risultati delle valutazioni in una prospettiva professionale e decisionale;
✔ comprendere il ruolo della valutazione nei processi di fusione, acquisizione, conferimento, scissione, trasformazione, recesso e leveraged buyout;
✔ sviluppare capacità di analisi e problem solving attraverso l'esame di casi aziendali reali e simulazioni di processi di investimento e negoziazione;
✔ acquisire una visione integrata del processo valutativo, considerando aspetti economici, finanziari, strategici, organizzativi e di rischio.
Attraverso l'analisi di casi aziendali ispirati alla pratica professionale di advisor finanziari, società di revisione, investitori istituzionali e fondi di private equity, il corso mira inoltre a sviluppare la capacità di formulare giudizi professionali autonomi e motivati in condizioni di informazione incompleta e in contesti caratterizzati da elevata complessità decisionale.
A) OBIETTIVI FORMATIVI
L’obiettivo del corso è l’analisi dell’interazione tra dinamiche economiche globali, sistemi produttivi locali e le singole imprese, in una prospettiva di sviluppo industriale sostenibile. In tale ottica, si analizzeranno i principali elementi dei processi di sviluppo a livello globale e locale con particolare riferimento a temi riguardanti il progresso tecnico e i processi di innovazione all’interno sia delle singole imprese che dei network di imprese, sempre più connessi con le sfide della sostenibilità, tenendo conto del ruolo strategico delle politiche di sviluppo. Tali analisi saranno integrate da specifici approfondimenti sulle forme di mercato dominanti e le relative strategie aziendali, nonché sul ruolo delle global value chains e delle multinazionali.
B) RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
1. Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere le teorie economiche per comprendere le principali dinamiche economiche globali, nonché i processi che caratterizzano i sistemi produttivi locali e le singole imprese
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: apprendimento degli strumenti essenziali per l’analisi economica e la valutazione empirica delle strategie aziendali
3. Autonomia di giudizio: saper analizzare i processi di sviluppo economico, individuandone le relazioni significative, nonché le principali criticità e opportunità secondo differenti approcci teorici con adeguato spirito critico.
4. Abilità comunicative: esporre in modo chiaro e rigoroso concetti e argomentazioni economiche, utilizzando correttamente formule, grafici e relazioni logiche.
5. Capacità di apprendimento: rielaborare autonomamente e criticamente le conoscenze acquisite nell’ambito dello sviluppo industriale sostenibile e dei relativi processi di cambiamento strutturale a livello settoriale e d’impresa.
Obiettivi formativi: Il corso ha l’obiettivo di fornire una
conoscenza avanzata sulle tematiche economico-finanziarie relative all'economia monetaria.
1) Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding); al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di aver compreso le tematiche principali di economia monetaria internazionale (moneta, cambi, crisi, innovazioni e misure di policy e di regolazione).
2) Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding); Lo studente dovrà essere in grado di poter leggere e interpretare paper e libri di economia finanziaria avanzata, oltre a valutarne i contenuti empirici e metodologici.
3) Autonomia di giudizio (making judgements); Al termine del corso, lo studente sarà in grado di leggere in autonomia paper e libri di economia finanziaria avanzata, implementando l'analisi critica nella ricerca.
4) Abilità comunicative (communication skills); La conoscenza della parte generale e degli special topics del corso consentirà allo studente di acquisire il linguaggio tecnico della materia consentendo di affrontare efficacemente la discussione delle tematiche trattate
5) Capacità di apprendere (learning skills). Al termine del corso, lo studente sarà in grado di intraprendere, anche in via autonoma, approfondimenti successivi riguardanti gli argomenti affrontati.
Il corso si articola in due parti obbligatorie:
A. economia e politica monetaria; economia monetaria internazionale;
B. digital finance.
Reference for first part is the Textbook by P. Krugman M. Obstfeld M. Melitz, International Monetary Economics, 2022, 12th Edition, Pearson, chapters 14, 15, 18, 19, 20, 21, 22.
References on digital finance are available at the web page of the course (https://moodle.unitus.it/moodle/course/view.php?id=1118)
Modalità Esame
L'esame finale sarà orale sull'intero programma (es. libro di testo, altri documenti utilizzati nel corso, ecc.).
Chi non frequenta le lezioni sosterrà l'esame orale su tutto il programma.
Testi adottati
Il libro di testo per la prima parte del programma è
P. Krugman M. Obstfeld M. Melitz, International Monetary Economics, 2022, 12th Edition, Pearson, capitoli 14, 15, 18, 19, 20, 21, 22.
I testi sulla digital finance saranno disponibili sulla pagina web del corso (https://moodle.unitus.it/moodle/course/view.php?id=1118)
Blockchain & cryptocurrencies: Anhert 2022; Auer, Torcero-Lucas 2021; Beltrametti Pittaluga; Halaburda et al 2020; Vollman Weming 2024; Lanciano Previati Ricci 2025
E. Hughes 1993 https://nakamotoinstitute.org/cypherpunk-manifesto/
S. Nakamoto 2009 https://nakamotoinstitute.org/bitcoin/
Artificial intelligence & Surveillance capitalism; Zuboff 2015; Varian 2014; Acemoglu 2021; Acemoglu 2024; Kirton Warren 2018;
Modalità di svolgimento
Le lezioni saranno frontali, in aula, presso la sede Deim, via del Paradiso. Il ricorso alla didattica a distanza sarà molto limitato.
Gli studenti che non frequentano il corso possono accedere alla registrazione delle lezioni del corso.
Tutti gli studenti devono registrarsi sulla pagina Moodle del corso e prendere visione di tutti i materiali caricati (papers, PPT, ecc.).
https://moodle.unitus.it/moodle/course/view.php?id=1118
Il docente caricherà sulla pagina Moodle del corso un syllabus dettagliato con il calendario degli argomenti, per facilitare lo studio e la frequenza.
Al termine di questo corso, gli studenti saranno in grado di:
1. Leggi un documento avanzato in economia
2. Commento alla teoria economica e monetaria
3. Presentare e discutere la ricerca in economia monetaria
Modalità di frequenza
Le lezioni si svolgono in presenza; gli studenti impossibilitati a frequentare possono avere accesso alle lezioni video registrate dello scorso anno
Bibliografia
Il libro di testo per la prima parte del programma è
P. Krugman M. Obstfeld M. Melitz, International Monetary Economics, 2022, 12th Edition, Pearson, capitoli 14, 15, 18, 19, 20, 21, 22.
I testi sulla digital finance saranno disponibili sulla pagina web del corso (https://moodle.unitus.it/moodle/course/view.php?id=1118)
Blockchain & cryptocurrencies: Anhert 2022; Auer, Torcero-Lucas 2021; Beltrametti Pittaluga; Halaburda et al 2020; Vollman Weming 2024; Lanciano Previati Ricci 2025
E. Hughes 1993 https://nakamotoinstitute.org/cypherpunk-manifesto/
S. Nakamoto 2009 https://nakamotoinstitute.org/bitcoin/
Artificial intelligence & Surveillance capitalism; Zuboff 2015; Varian 2014; Acemoglu 2021; Acemoglu 2024; Kirton Warren 2018;
GRUPPO OPZIONALE AFFINI AMBITO AZIENDALE 24-25 CURR. AC
-
-
-
-
GRUPPI AZIENDALI E ANALISI DI BILANCIO
GIUSEPPE IANNIELLO
Primo Semestre
8
ECON-06/A
Obiettivi formativi
Scopo del corso è fornire un quadro generale sul
ruolo delle informazioni contabili nella prospettiva della loro predisposizione e utilizzazione da parte degli stakeholders. In particolare, si intende fornire allo studente le conoscenze relative a due aree tematiche: - formazione dei gruppi e bilancio consolidato, - analisi di bilancio per assumere diverse decisioni economiche. Risultati di apprendimento attesi:
1) Conoscenza e capacità di comprensione Conoscere gli strumenti di analisi dei gruppi e di analisi di bilancio sia nella loro costruzione teorica che nella loro implementazione
2) Conoscenza e capacità di comprensione applicate Apprendimento degli strumenti di analisi dei gruppi e di analisi di bilancio. Capacità di applicare i medesimi a diversi casi aziendali.
3) Autonomia di giudizio
Saper applicare gli strumenti di analisi in modo critico e indipendente al fine di saper formulare un report sulle condizioni economiche, finanziarie e patrimoniali d’impresa e di gruppo.
4) Abilità comunicative
Saper esprimere in modo sintetico in risultati delle analisi di bilancio mediante predisposizione di un report.
5) Capacità di apprendere
Capacità di lettura delle informazioni contabili pubblicate delle imprese e dai gruppi in modo da esprimere una valutazione sulle condizioni di equilibrio economico, finanziario e patrimoniale
120410 - PROFESSIONAL ENGLISH FOR MARKETING AND BUSINESS
Secondo Semestre
4
ANGL-01/C
Obiettivi formativi
Il Corso ha lo scopo di preparare alla conoscenza e
all’uso della lingua inglese con l’obiettivo di raggiungere progressivamente un’idoneità di livello B. Viene privilegiata la comprensione e l’espressione della lingua orale senza trascurare la competenza linguistica richiesta per un’espressione scritta chiara e corretta. A questo scopo, il testo adottato permette agli studenti di personalizzare quanto evidenziato in aula attraverso ulteriori sistemi di revisione e auto-apprendimento.
L’area tecnico-linguistica di esercitazione riguarderà il Marketing e l’Amministrazione, con opportuni approfondimenti lessicali formali e stesura di appositi glossari utili alla professione. Presentazioni di argomenti scientifici, conversazioni, dibattiti, analisi di esperienze e ricerche personali: tutto questo converge a formare e stimolare abilità creative
ispirate alle tematiche più attuali.
15797 - RAGIONERIA INTERNAZIONALE
EGIDIO GIUSEPPE PERRONE
Secondo Semestre
8
ECON-06/A
Obiettivi formativi
Il corso si propone di condurre lo studente a una significativa conoscenza del reporting finanziario regolamentato dagli standard contabili internazionali e si propone di far apprezzare specificità ed elementi di distinzione rispetto ad altre regolamentazioni contabili. Grazie alla comprensione dei concetti che caratterizzano i reporting finanziari e all’analisi della loro regolamentazione in termini di standard contabili, alla fine del corso lo studente avrà acquisito un adeguato livello di conoscenza dei criteri di formazione di un reporting finanziario e della sua interpretazione.
Conoscenza e capacità di comprensione- Al termine del processo di apprendimento lo studente dovrà disporre delle conoscenze necessarie alla comprensione di un reporting finanziario redatto in conformità agli standard contabili.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate-Lo studente dovrà essere in grado di comprendere gli standard contabili e di interpretare correttamente un reporting finanziario redatto secondo tali standard. Autonomia di giudizio- Lo studente dovrà essere in grado si sviluppare una propria autonomia di giudizio
sulla correttezza delle valutazioni operate in base a differenti regolamentazioni contabili
Il corso mira a fornire agli studenti conoscenze, strumenti e competenze per comprendere, analizzare e gestire i processi di innovazione nelle organizzazioni, con attenzione alle dinamiche tecnologiche, strategiche, digitali e sostenibili.
1. Conoscenza e capacità di comprensione (Knowledge and understanding). Al termine del corso, lo studente avrà acquisito conoscenze teoriche e concettuali relative ai principali approcci dell’innovation management, con particolare riferimento ai processi di innovazione, alle tipologie di innovazione, alla gestione strategica della tecnologia, all’open innovation, alla trasformazione digitale, alla sostenibilità e ai modelli di business innovativi.
2. Conoscenza e capacità di comprensione applicate (Applying knowledge and understanding). Lo studente sarà in grado di applicare modelli, strumenti e metodologie per analizzare, progettare e gestire processi innovativi all’interno di organizzazioni pubbliche e private. Saprà utilizzare strumenti quali design thinking, business model canvas, technology scouting, gestione del portafoglio progetti e analisi dell’ecosistema innovativo.
3. Autonomia di giudizio (Making judgements). Lo studente sarà in grado di valutare criticamente opportunità, rischi e implicazioni strategiche legate all’innovazione. Saprà analizzare scenari competitivi, tecnologici e di mercato, formulando giudizi autonomi sulla sostenibilità economica, organizzativa, sociale e ambientale di progetti innovativi.
4. Abilità comunicative (Communication skills). Lo studente sarà in grado di comunicare in modo chiaro, efficace e strutturato idee, analisi e progetti di innovazione, utilizzando un linguaggio appropriato sia in contesti accademici sia professionali. Sarà inoltre in grado di lavorare in gruppo, presentare casi aziendali e discutere soluzioni innovative con interlocutori specialisti e non specialisti.
5. Capacità di apprendere (Learning skills). Lo studente svilupperà la capacità di aggiornare autonomamente le proprie conoscenze sui temi dell’innovazione, della tecnologia, della digitalizzazione e della sostenibilità. Sarà in grado di individuare fonti informative rilevanti, interpretare trend emergenti e proseguire lo studio in modo autonomo in contesti accademici, professionali o imprenditoriali.
Parte 1 Gestione dell'innovazione
- Capitolo 1 - Gestione dell'innovazione: un'introduzione
- Capitolo 4 - Gestire l'innovazione all'interno delle imprese
- Capitolo 5 - Innovazione operativa e di processo
Parte 2 Trasformare la tecnologia in business
- Capitolo 7 - Gestire la conoscenza organizzativa
- Capitoli 9 e 10 - Ricerca e sviluppo, Open Innovation e trasferimento tecnologico
Parte 3 Sviluppo di nuovi prodotti
- Capitolo 11 - Modelli di business
- Capitolo 12 - Adozione sul mercato e diffusione tecnologica
- Capitolo 13 - Sviluppo di nuovi prodotti
- Capitolo 14 - Ricerche di mercato e loro influenza sullo sviluppo di nuovi prodotti
- Capitolo 15 - Gestire il processo di sviluppo di nuovi prodotti
Modalità Esame
Il corso prevede il superamento di una prova scritta composta da domande a risposta chiusa (10 domande) e domande a risposta aperta (2 domande).
Per gli studenti che frequenteranno le lezioni sono previsti progetti e casi studio in itinere che saranno valutati ai fini della prova di esame.
Gli studenti frequentanti che avranno realizzato in aula i progetti sosterranno una prova finale composta da solo 10 domande a risposta chiusa a cui verrà aggiunto il punteggio dei progetti.
Testi adottati
Trott P (2021) Innovation Management and New Product Development 7th edition ISBN 9781292251523 - Pearson
Modalità di frequenza
La frequenza non è obbligatoria. Gli studenti che frequentano potranno sostenere i progetti di gruppo e avere una valutazione da sommare alla prova scritta finale (vedi modalità di esame)
Bibliografia
During the course, articles and in-depth material will be distributed by the teacher.
121595 - ECONOMICS OF INNOVATION AND MARKET STRATEGIES
LUCA CORREANI
Primo Semestre
8
ECON-04/A
Obiettivi formativi
A. OBIETTIVI FORMATIVI.
Il corso mira a fornire agli studenti gli strumenti teorici e applicati per comprendere il ruolo dell’innovazione nei processi competitivi e nelle strategie d’impresa. Gli studenti acquisiranno conoscenze sui principali modelli economici dell’innovazione, sulle determinanti delle scelte strategiche delle imprese, sui meccanismi di concorrenza tecnologica e sulle implicazioni per la crescita, la produttività e l’organizzazione dei mercati. Al termine del corso, saranno in grado di analizzare criticamente le strategie innovative delle imprese e di interpretarne gli effetti economici in diversi contesti settoriali.
B. RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
1. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Acquisire conoscenze e strumenti, di carattere teorico e pratico, che permettano allo studente di comprendere le teorie che descrivono il funzionamento del sistema finanziario e le interazioni con l’economia reale. Tali conoscenze saranno acquisite attraverso lezioni frontali supportate da lettura di materiale di approfondimento (articoli accademici, estratti da libri di testo avanzati, articoli di quotidiani economico-finanziari) ed eventuale partecipazione a seminari tematici.
2. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Gli studenti saranno in grado di applicare le conoscenze acquisite all’analisi di casi concreti relativi ai processi di innovazione e alle strategie d’impresa. Sapranno utilizzare modelli economici e strumenti analitici per interpretare le scelte innovative delle imprese, valutare le dinamiche competitive e comprendere gli effetti dell’innovazione su mercati, settori e performance aziendali.
3. AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Gli studenti svilupperanno autonomia di giudizio nell’analisi critica dei processi innovativi e delle strategie d’impresa. Saranno in grado di valutare in modo indipendente le scelte strategiche delle imprese, le dinamiche competitive e gli effetti economici dell’innovazione, utilizzando in modo consapevole teorie, modelli e evidenze empiriche.
4. ABILITA’ COMUNICATIVE
Gli studenti svilupperanno abilità comunicative utili a presentare e discutere in modo chiaro e rigoroso temi legati all’innovazione, al cambiamento tecnologico e alle strategie d’impresa. Saranno in grado di argomentare le proprie analisi utilizzando un linguaggio economico appropriato e di comunicare risultati e interpretazioni a interlocutori specialisti e non specialisti.
5. CAPACITA' DI APPRENDIMENTO
Gli studenti svilupperanno capacità di apprendimento utili ad approfondire in modo autonomo temi relativi all’innovazione, al cambiamento tecnologico e alle strategie d’impresa. Saranno in grado di aggiornare e integrare le conoscenze acquisite, consultando fonti teoriche ed empiriche e applicando gli strumenti analitici del corso a nuovi contesti economici e settoriali.
I Elementi di microeconomia
II Strutture di mercato ed economia industriale
III Teoria dei giochi e interazione strategica
IV Fondamenti dell’economia dell’innovazione
V Struttura di mercato e incentivi all’innovazione
VI R&S strategica e gare per l’innovazione
VII Proprietà intellettuale, cooperazione e mercati della tecnologia
VIII Mercati digitali, tecnologie emergenti e politiche per l’innovazione
NB: Gli argomenti non saranno trattati necessariamente nell'ordine indicato sopra
Modalità Esame
L'esame consiste in una prova scritta in cui lo studente dovrà rispondere a domande di teoria e risolvere esercizi. Il tempo a disposizione sarà di 2 ore. Il numero dei quesiti (domande ed esercizi) varia da un minimo di 3 ad un massimo di 6, a seconda del grado di difficoltà.
Testi adottati
E' fondamentale seguire le lezioni, possibilmente in presenza per prendere appunti. Durante la lezione saranno indicate anche le pagine del libro relative all'argomento trattato. I testi di riferimento sono
- Hall B.H., Helmers C. (2024) . The economics of innovation and intellectual property . Oxford University press
- Belleflamme P., Peitz M. (2016) Industrial Organization. Market and Strategies. Cambridge University Press
Modalità di frequenza
La frequenza non è obbligatoria ma fortemente consigliata.
Bibliografia
- Hall B.H., Helmers C. (2024) . The economics of innovation and intellectual property . Oxford University press
- Belleflamme P., Peitz M. (2016) Industrial Organization. Market and Strategies. Cambridge University Press
- - ELECTIVE COURSE
Primo Semestre
8
NEW GROUP OTHER ACTIVITIES
-
-
-
-
ITALIAN LANGUAGE
Primo Semestre
4
INTERNSHIP AND SEMINARS - OTHER ACTIVITIES
Primo Semestre
8
INTERNSHIP AND SEMINARS - OTHER ACTIVITIES
Primo Semestre
12
121596 - STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS
Secondo Semestre
8
STAT-02/A
Obiettivi formativi
Il corso intende fornire agli studenti strumenti statistici avanzati e applicati per l’analisi di dati economici, aziendali e di sostenibilità, con particolare attenzione al supporto alle decisioni manageriali in contesti di innovazione, trasformazione digitale e transizione sostenibile.
Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente/la studentessa acquisirà conoscenze avanzate dei principali strumenti statistici per l’analisi di dati economici, aziendali e di sostenibilità, comprendendo il ruolo dei dati nei processi decisionali delle imprese e delle organizzazioni.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente/la studentessa sarà in grado di applicare tecniche statistiche a dati reali, selezionare metodi appropriati, costruire indicatori, stimare modelli, interpretare risultati e trasformare l’evidenza empirica in supporto alle decisioni manageriali.
Autonomia di giudizio: lo studente/la studentessa sarà in grado di valutare criticamente la qualità dei dati, l’affidabilità delle fonti, la correttezza dei metodi utilizzati e i limiti interpretativi delle analisi statistiche, distinguendo tra correlazione, previsione e interpretazione causale
Abilità comunicative: lo studente/la studentessa sarà in grado di comunicare risultati statistici attraverso tabelle, grafici, report e presentazioni, usando un linguaggio adeguato sia a interlocutori tecnici sia a decisori aziendali.
Capacità di apprendimento: lo studente/la studentessa svilupperà competenze metodologiche utili per approfondire autonomamente strumenti di business analytics, econometria applicata, data science, sustainability analytics e sistemi di supporto alle decisioni.
121597 - MARKET & COMPANY LAW
ERMANNO LA MARCAPRISCILLA PETTITI
Secondo Semestre
8
GIUR-02/A
Obiettivi formativi
Obiettivi formativi
L’insegnamento si propone di fornire agli studenti una conoscenza dei fondamenti del diritto societario, anche nelle fasi di crisi dell’impresa, e del diritto della concorrenza dell’Unione europea. In tale prospettiva, il corso analizza, da un lato, i principi armonizzati del diritto societario europeo, della sostenibilità e della crisi; dall’altro, i profili fondamentali del diritto europeo della concorrenza, tenendo conto dell'evoluzione anche digitale dei mercati.
Conoscenza e capacità di comprensione
Al termine del corso lo studente avrà acquisito una conoscenza approfondita dei principi e degli istituti fondamentali del diritto societario e del diritto della concorrenza dell’Unione europea, comprendendo struttura, finalità e interrelazioni. Lo studente sarà in grado di cogliere il ruolo dell’impresa nel mercato interno e di comprendere le principali trasformazioni che interessano il diritto societario, nonché l’evoluzione del diritto della concorrenza nel contesto dei mercati digitali.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Lo studente sarà in grado di applicare le conoscenze acquisite all’analisi di fattispecie concrete, valutando le implicazioni giuridiche relative all’organizzazione societaria, ai doveri degli amministratori, anche per la prevenzione della crisi e il superamento dell’insolvenza, alla corporate governance e alla disciplina della concorrenza nei mercati tradizionali e digitali, anche attraverso l’esame della legislazione e della giurisprudenza europea.
Autonomia di giudizio
Lo studente svilupperà la capacità di valutare criticamente le soluzioni normative e interpretative offerte dal diritto dell’Unione europea in materia societaria e concorrenziale, cogliendo le tensioni e i bilanciamenti tra libertà di impresa, sostenibilità e prevenzione della crisi, nonché tra corretto funzionamento del mercato, tutela della concorrenza e regolazione delle piattaforme digitali.
Abilità comunicative
Lo studente sarà in grado di esporre in modo chiaro e rigoroso le principali questioni giuridiche relative al diritto societario europeo, alla sostenibilità e crisi d’impresa e al diritto della concorrenza nei mercati tradizionali e digitali, utilizzando un linguaggio tecnico appropriato e dimostrando capacità di sintesi e di argomentazione.
Capacità di apprendere
Lo studente acquisirà gli strumenti metodologici necessari per approfondire autonomamente tematiche relative al diritto societario e al diritto della concorrenza dell’Unione europea, anche alla luce dell’evoluzione della legislazione, della giurisprudenza e del dibattito scientifico sui temi della crisi, sostenibilità e della regolazione dei mercati digitali.
Il corso si propone di analizzare i processi di sviluppo in termini di dimensioni economiche, sociali e ambientali. In questa prospettiva verranno studiati i principali motori dei processi di sviluppo economico e le loro interazioni con la sostenibilità ambientale e l’inclusione sociale. Il corso analizza la rilevanza dei cambiamenti strutturali guidati dal progresso tecnologico e il loro impatto sullo sviluppo economico, sull'inclusione sociale e sulle disuguaglianze economiche. Verrà prestata attenzione alle relazioni internazionali riguardanti sia la competitività che la cooperazione internazionale, nonché lo sviluppo umano sostenibile con riferimento ai meccanismi del mercato globale e alle politiche pubbliche a livello territoriale, nazionale e internazionale.
B) RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
1. Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere le teorie e politiche dello sviluppo per comprendere le principali questioni dell’economia contemporanea.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: apprendimento degli strumenti elementari per valutare le principali criticità e opportunità dello sviluppo economico.
3. Autonomia di giudizio: saper individuare le principali relazioni dei processi di sviluppo economico per coglierne la logica e spiegarla secondo i diversi approcci teorici e con una capacità critica.
4. Abilità comunicative: imparare il rigore analitico con l’uso di formule e grafici e con l’illustrazione di nessi logici.
5. Capacità di apprendimento: condizione di successo nell’ apprendimento è la capacità di
ricostruire in modo autonomo e critico le nozioni introduttive dell’economia dello sviluppo.
Conoscenze e capacità di comprensione
- Conoscere gli strumenti gestionali da applicare in un sistema di gestione della qualità integrato con l’Industria 4.0. Conoscere l’organizzazione di un’impresa orientata alla qualità e all’innovazione Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Apprendere gli strumenti necessari per implementare correttamente ed efficientemente un Sistema di Gestione della Ǫualità e gli strumenti dell’Industria 4.0
Autonomia di giudizio
- Saper identificare le non conformità in un sistema di gestione della qualità e come identificare e applicare gli strumenti dell’Industria 4.0
Abilità comunicative
- Attraverso attività di gruppo in aula al termine dell’insegnamento, le attività comunicative capaci di presentare e descrivere i cambiamenti nella gestione di un’organizzazione specifica attraverso la presentazione di lavori di progetto saranno perfezionate
Capacità di apprendimento
- I vari metodi di insegnamento utilizzati consentiranno allo studente di sviluppare un approccio pratico all’implementazione degli strumenti dell’Industria 4.0 integrati con un sistema di qualità. Lo studente accumulerà un apprezzamento critico della sua comprensione dei concetti chiave, dei quadri teorici e delle pratiche attraverso un elevato livello di interazioni in aula
119244 - DIRITTO PENALE COMMERCIALE E RESPONSABILITA' D' IMPRESA
LUCA DE ROSA
Secondo Anno / Primo Semestre
8
IUS/17
Obiettivi formativi
"1) Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding);
Il corso si propone di insegnare e fare comprendere lo stato dell'arte del diritto positivo in Italia ed europa - segnatamente di rilevanza penale - dei temi fondamentali del diritto penale commerciale e societario, dello studio delle Autorità Garanti di Vigilanza e della tutela del Mercato, senza tralasciare la parte riferita dalla ""Responsabilità d'Impresa"" afferente al Dlgs 231/01, in tutto il suo articolato.
2) Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding);
Il taglio dinamico e pratico-giurisprudenziale, affronta la casistica dei singoli temi trattati in ottica di comprensione applicata della legge alle differenti realtà di fatto che si offrono all'interpretazione del giurista, in tutti i suoi ruoli.
3) Autonomia di giudizio (making judgements);
l'impronta di analisi esegetica del dato normativo, consente di sviluppare quell'autonomia critica in chiave interpretativa che lo strudente ""giurista"" elabora nella comprensione delle dinamiche applicative degli istituti oggetto di insegnamento.
4) Abilità comunicative (communication skills);
La comunicazione si avvarrà anche di seminari ""reali"" con collegamenti live ai mercati finanziari nell'ottica di implementare la conoscenza applicata e affinare l'interpretazione critica.
5) Capacità di apprendere (learning skills).
L'apprendimento avverrà sulla base del ""fatto"", punto di partenza ineludibile nella materia penale, affinchè poi la sussunzione dello stesso alla fattispecie di riferimento, abbia compiutezza in riferimento alla dogmatica applicata in uno con la giurispridenza offerta anche in sede Europea."
I IL D.LGS. 231/01: LA RESPONSABILITÀ “PENALE” DELLE SOCIETÀ
1. Natura della responsabilità
2. Ambito di applicazione
3. Criteri di attribuzione della responsabilità dell’ente
4. Le sanzioni
5. Le misure cautelari
6. Le vicende modificative dell’ente
II ELEMENTI DI DIRITTO PENALE
III LE FATTISPECIE DI REATO
a. i reati contro la pubblica amministrazione
- Nuove regole per la prevenzione e la repressione della corruzione e della illegalità nella pubblica amministrazione: la L. 190/2012, il Piano Nazionale Anticorruzione, la delibera ANAC 8 giugno 2015, white list e rating di legalità, la norma iso 37001
f. i principali reati societari
k. i reati in materia di sicurezza sul lavoro
1. Art. 25 septies del D.L.vo 231/01
2. I principali soggetti responsabili in materia di Sicurezza sul Lavoro
a. il datore di lavoro
b. il dirigente
c. il preposto
d. i lavoratori
3. Modelli di Organizzazione e Gestione ex art. 30 D.L.vo 81/2008
4. Le prime sentenze 231 in materia di Sicurezza sul Lavoro
l. Focus: i reati in materia di riciclaggio
o.: i reati ambientali
r. reati tributari
IV MODELLI DI ORGANIZZAZIONE GESTIONE E CONTROLLO
1. Attuazione del Modello Organizzativo
2. Rilevanza Processuale del Modello
3. Componenti del Modello
3.1 Modello Parte Generale
3.2 Modello Parte Speciale
3.3 Codice Etico
3.4 Organismo di Vigilanza
a. requisiti
b. poteri
c. composizione
d. Attività dell’OdV
e. Il ruolo dell’OdV in materia di riciclaggio
4. Formalizzazione del Modello Organizzativo
5. Manutenzione del Modello Organizzativo
6. Diffusione del Modello Organizzativo
7. Formazione del Personale
V LA RESPONSABILITÀ “PENALE” DELLE SOCIETÀ NEI GRUPPI
VI LA RESPONSABILITÀ “PENALE” DELLE PERSONE GIURIDICHE NEI PAESI DI COMMON LAW E NEI PRINCIPALI ORDINAMENTI EUROPEI
Modalità Esame
PROVA ORALE
L'esame finale consiste in una prova orale, in cui lo studente dovrà dimostrare consapevolezza delle tematiche trattate nell'ambito del corso
Testi adottati
Non sono previsti testi di riferimento quanto alle conoscenze presupposte di diritto penale: il materiale didattico è costituito da dispense distribuite dal professore e disponibili sul portale Moodle.
Allo studente verrà inoltre fornita copia delle LINEE GUIDA PER LA COSTRUZIONE DEI MODELLI DI ORGANIZZAZIONE, GESTIONE E CONTROLLO AI SENSI DEL DECRETO LEGISLATIVO 8 GIUGNO 2001, N. 231 emanate da Confindustria anche al fine di analizzate i Case study prativi ivi contenuti; verranno analizzati casi pratici, analizzati gli orientamenti della giurisprudenza in materia e le best practice nazionali ed internazionali
Modalità di frequenza
Non obbligatoria
Bibliografia
vedi testi
119990 - DIRITTO TRIBUTARIO DELL'IMPRESA
Secondo Anno / Primo Semestre
8
IUS/12
Obiettivi formativi
"Il corso si propone di acquisire i seguenti obiettivi:
Conoscenza e capacità di comprensione: acquisire conoscenze approfondite sul diritto tributario relativo alle imprese, incluse le normative fiscali nazionali e internazionali.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: utilizzare le conoscenze teoriche per analizzare e risolvere questioni pratiche fiscali che affrontano le imprese.
Autonomia di giudizio: valutare criticamente e formulare giudizi indipendenti sulle strategie fiscali e le decisioni tributarie nell’ambito aziendale.
Abilità comunicative: comunicare efficacemente le questioni tributarie, spiegare le implicazioni fiscali delle decisioni aziendali a colleghi, clienti e consulenti.
Capacità di apprendere: sviluppare un approccio proattivo all’apprendimento continuo nel campo del diritto tributario, migliorando la comprensione delle leggi fiscali e della loro applicazione pratica in ambito aziendale."
GRUPPO OPZIONALE AFFINI AMBITO AZIENDALE 24-25 CURR. AC
-
8
-
-
120457 - MANAGEMENT OF INFORMATION SYSTEMS
MARCO SMACCHIA
Secondo Anno / Secondo Semestre
8
SECS-P/10
Obiettivi formativi
Il corso affronta i temi della trasformazione digitale delle imprese, e delle conseguenze che ne derivano sui modelli organizzativi ed operativi. Invita gli studenti a riflettere sui cambiamenti, sulle opportunità, sui rischi e sulle conseguenze dell’utilizzo della tecnologia digitale nei processi di progettazione e cambiamento organizzativo, nonché nei processi decisionali e nei sistemi operativi.
Il corso intende trasferire agli studenti nozioni teoriche e strumenti pratici sul ruolo della tecnologia digitale all’interno delle organizzazioni, e sulle competenze e sui processi necessari per poter gestire il processo di trasformazione digitale.
Durante il corso gli studenti saranno impegnati in attività di apprendimento (sia di tipo teorico che di tipo applicativo) individuale e di gruppo. La partecipazione al corso è volta a stimolare negli studenti lo sviluppo delle seguenti conoscenze e capacità.
Conoscenza e capacità di comprensione
Comprendere la natura e l’impatto dei cambiamenti della tecnologia digitale nelle organizzazioni e nei comportamenti di individui e di gruppi.
Conoscere i principali sistemi informativi utilizzati dalle imprese.
Conoscere gli strumenti per l’analisi dei processi e per la trasformazione dei processi in chiave digitale.
Conoscere gli strumenti e i processi per l’analisi del fabbisogno informativo e per la progettazione di strumenti di presentazione ed analisi dei dati in grado di soddisfarlo
Conoscenze e capacità di comprensione applicate
Riconoscere aree di applicazioni pratiche delle tecnologie digitali per risolvere problemi di organizzazioni.
Conoscere come affrontare il processo di analisi di processi e la loro reingegnerizzazione per la trasformazione digitale.
Conoscere come analizzare il fabbisogno informativo di una organizzazione e come predisporre strumenti in grado di darne una soluzione.
Saper organizzare un processo di trasformazione digitale, pianificarlo, stimarne l’impegno, e controllarne l’esecuzione tramite gli strumenti del project management.
Autonomia di giudizio
Conoscere le principali variabili che entrano influiscono in un processo di trasformazione digitale, potendole analizzare per formulare giudizi e valutazioni sulle potenzialità di uso delle tecnologie digitali per la gestione, il cambiamento e l’innovazione delle organizzazioni.
Abilità comunicative
Durante il corso gli studenti alleneranno la capacità di presentare, argomentare e discutere in pubblico delle tecnologie digitali, del potenziale di trasformazione introdotto dalle tecnologie digitali nelle organizzazioni, e dei risultati delle loro analisi e valutazioni circa il potenziale trasformativo delle tecnologie digitali.
Capacità di apprendere
Capacità di affrontare il processo di apprendimento in maniera completamente autonoma ed auto-gestita.
Il corso fornisce una trattazione avanzata dei processi di Asset Management, con particolare attenzione all’asset allocation, alla costruzione quantitativa di portafogli e alla gestione professionale del risparmio. Partendo dai fondamenti della teoria media-varianza, il percorso analizza criticamente i modelli tradizionali di ottimizzazione e introduce approcci innovativi quali risk parity, factor investing e metodologie data-driven.
L’insegnamento approfondisce gli strumenti utilizzati dagli investitori istituzionali per la costruzione, il monitoraggio e la valutazione dei portafogli, con particolare attenzione alla misurazione della performance, del rischio e alla performance attribution. Il corso affronta inoltre le applicazionidi AI e del ML nell’asset management e nella gestione del rischio, discutendone opportunità e limiti. Sono previste applicazioni in ambiente MATLAB per l’implementazione di modelli di ottimizzazione e il confronto tra approcci tradizionali e algoritmici. L’integrazione dei fattori ESG e dei rischi emergenti completa il quadro, offrendo una visione aggiornata della gestione di portafoglio nei mercati contemporanei.
Al termine dell’insegnamento gli studenti avranno acquisito:
a) la conoscenza avanzata della normativa e dell’industria del risparmio gestito (knowledge and understanding);
b) la conoscenza approfondita dei modelli tradizionali e innovativi di asset allocation, ottimizzazione e gestione dei portafogli, con approcci quantitativi e data-driven (knowledge and understanding);
c) la capacità di applicare strumenti avanzati per la costruzione e il monitoraggio dei portafogli finanziari, anche mediante software specialistici (applying knowledge and understanding);
d) la capacità di valutare criticamente performance, rischio e strategie di investimento, con riferimento ai fattori ESG e ai rischi emergenti (making judgements);
e) la capacità di approfondire tematiche innovative attraverso la letteratura accademica e professionale (learning skills).
Il corso fornisce una preparazione avanzata sui principi della Sustainable Corporate Finance, con particolare attenzione all’integrazione delle tematiche ambientali, sociali e di governance nelle decisioni finanziarie dell’impresa. Il percorso approfondisce il ruolo della sostenibilità nella valutazione degli investimenti, nelle scelte di finanziamento, nella gestione dei rischi e nei processi di creazione di valore nel lungo periodo, alla luce dell’evoluzione normativa e delle crescenti richieste informative degli stakeholder.
Al termine dell’insegnamento gli studenti avranno acquisito:
a) una conoscenza avanzata dei principi della Sustainable Corporate Finance e del quadro normativo relativo alla sostenibilità d’impresa (knowledge and understanding);
b) la capacità di valutare decisioni di investimento e finanziamento considerando gli effetti economici e finanziari dei fattori ESG (applying knowledge and understanding);
c) la capacità di analizzare l’impatto delle tematiche di sostenibilità sul valore dell’impresa, sul costo del capitale e sulla gestione dei rischi aziendali (making judgements);
d) la capacità di interpretare informazioni e disclosure di sostenibilità a supporto delle decisioni finanziarie e strategiche (communication skills);
e) la capacità di approfondire autonomamente temi innovativi relativi alla sostenibilità d’impresa e alla creazione di valore di lungo periodo (learning skills).
1) Obiettivo è di fornire allo studente le conoscenze
teoriche dell’algebra lineare applicata e del data mining con particolare rilievo alla scomposizione dell’errore di previsione di un fenomeno a carattere economico e sociale. Verranno richiamati i concetti fondamentali della statistica (e.g. regressione, classificazione, inferenza), che verranno esposte secondo un livello di dettaglio tecnico più dettagliato al fine di offrire le basi per una conoscenza teorica più profonda dell’analisi dei dati
2) A partire dalle conoscenze teoriche acquisite, allo studente verrà chiesto di applicare quanto appreso nell’analisi di data set su dati reali o simulati. Particolare enfasi viene posta nel confronto dei metodi utilizzabili per rispondere a un medesimo obiettivo di analisi dei dati al fine di individuare il più opportuno. A tal fine verrà chiesto allo studente di padroneggiare a un livello intermedio/avanzato il software di programmazione R
3) Sulla base di quanto appreso nella teoria e verificato nella sua applicazione, lo studente dovrà formulare un giudizio sulla qualità dell’analisi dei dati svolta, particolare enfasi viene posta nell’evidenziare i limiti dell’analisi dei dati svolta e le sue criticità, tenendo a mente sempre che l’obiettivo di analisi dei dati posto sia stato effettivamente raggiunto (qualora sia possibile).
4) Allo studente viene chiesto di comunicare quanto appreso in teoria e scoperto empiricamente con l’analisi dei dati attraverso una esposizione orale dei risultati. L’esposizione dovrà bilanciare il contenuto tecnico del lavoro con la natura più divulgativa di quanto appreso dai dati.
5) La capacità di apprendere dello studente viene messa alla prova dall’analisi dei dati stessa. Le analisi svolte in classe su cui lo studente avrà modo di apprendere la teoria e testarla saranno sempre analisi necessariamente a scopo didattico, per esempio con data set già selezionati ad-hoc e pre-elaborati. L’analisi dei dati su dati reali a cui viene sottoposto lo studente lo metterà necessariamente nelle condizioni di dover applicare quanto appreso in modo innovativo ed apprendere nuove tecniche. In generale, il corso fornirà allo studente tutti gli elementi sufficienti per apprendere nuovi concetti in maniera autonoma
1. Conoscenza e capacità di comprensione (Knowledge and Understanding)
Al termine del corso lo studente avrà acquisito conoscenze teoriche avanzate relative ai principali metodi di algebra lineare applicata, statistica multivariata e data mining, con particolare riferimento ai problemi di regressione, classificazione, inferenza statistica e previsione di fenomeni economici e sociali. Lo studente comprenderà i fondamenti teorici delle principali tecniche di analisi dei dati, la scomposizione dell'errore di previsione e i criteri metodologici alla base della scelta dei modelli statistici e degli algoritmi di machine learning.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione (Applying Knowledge and Understanding)
Lo studente sarà in grado di applicare le metodologie statistiche e gli algoritmi di data mining all'analisi di dati reali o simulati, utilizzando in modo autonomo il software R a un livello intermedio-avanzato. Saprà selezionare, implementare e confrontare differenti metodologie di analisi in funzione degli obiettivi conoscitivi, interpretandone correttamente i risultati e valutandone le prestazioni attraverso adeguati indicatori di accuratezza e validazione.
3. Autonomia di giudizio (Making Judgements)
Lo studente svilupperà la capacità di valutare criticamente la qualità delle analisi svolte, interpretando i risultati ottenuti alla luce delle ipotesi metodologiche adottate, dei limiti dei dati disponibili e delle possibili fonti di errore. Sarà in grado di formulare giudizi autonomi sull'adeguatezza dei modelli impiegati, individuando il metodo più appropriato rispetto allo specifico problema decisionale e discutendone criticità, robustezza e limiti interpretativi.
4. Abilità comunicative (Communication Skills)
Lo studente sarà in grado di presentare in maniera chiara, rigorosa ed efficace i risultati delle analisi statistiche, adattando il livello di approfondimento tecnico al pubblico di riferimento. Saprà illustrare le metodologie utilizzate, motivare le scelte effettuate e comunicare le principali evidenze empiriche attraverso una presentazione orale supportata da opportune rappresentazioni grafiche e sintesi quantitative, bilanciando il rigore scientifico con la chiarezza divulgativa.
5. Capacità di apprendimento (Learning Skills)
Lo studente acquisirà gli strumenti metodologici necessari per approfondire autonomamente nuove tecniche di statistica multivariata, data mining e machine learning applicato ai dati economici e sociali. Attraverso l'analisi di dataset reali svilupperà la capacità di affrontare problemi complessi non completamente strutturati, apprendendo nuove metodologie, software e procedure di analisi in modo autonomo e continuo, in linea con l'evoluzione delle discipline quantitative e delle tecnologie per l'analisi dei dati.
Modalità Esame
L'apprendimento sarà verificato mediante una prova scritta e una prova orale. La prova scritta è finalizzata a valutare la comprensione delle conoscenze teoriche e la capacità di applicare i metodi di statistica multivariata e data mining alla risoluzione di problemi quantitativi, anche mediante l'utilizzo di linguaggi di programmazione. La prova orale accerterà la padronanza degli aspetti teorici, la capacità di interpretare criticamente i risultati delle analisi e l'uso appropriato della terminologia scientifica.
English
Testi adottati
materiale fornito dal docente durante il corso
Modalità di frequenza
non obbligatoria
GRUPPO ALTRE ATTIVITA' CURR. FINAN. 24-25
-
4
-
-
120416 - LABORATORIO DI MACHINE LEARNING PER LA FINANZA
GIOVANNI TROMBETTA
Secondo Anno / Primo Semestre
4
ING-INF/05
Obiettivi formativi
"Il corso è progettato per introdurre gli studenti alle applicazioni dell'apprendimento automatico (ML) nella finanza e a come le aziende fintech stanno utilizzando il ML per creare nuovi prodotti e servizi finanziari. Il corso tratterà i concetti fondamentali del ML, tra cui l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, le reti neurali, l'apprendimento profondo e l'elaborazione del linguaggio naturale.
CONOSCENZA E CAPACITA' DI COMPRENSIONE
Il corso prevede la capacità di applicare e programmare modelli di machine learning funzionali all’analisi finanziari.
CAPACITA' DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Lo studente imparerà ad applicare questi concetti ai dati finanziari e a costruire modelli predittivi per supportare il processo decisionale finanziario.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Lo studente sarà in grado di valutare criticamente la problematica finanziaria su cui applicare l’appropriato modello di machine learning
ABILITA' COMUNICATIVE
Lo studente, attraverso una partecipazione attiva al corso, sarà stimolato a comunicare criticamente le abilità apprese
CAPACITA' DI APPRENDIMENTO
Lo studente attraverso studio individuale e la partecipazione attiva in aula, apprenderà le principali tecniche di machine learning ed avrà la capacità di applicarle propriamente ai casi finanziari."
120409 - LABORATORIO DI COMPETENZE DIGITALI: DATA ANALYTICS CON R
Secondo Anno / Primo Semestre
4
ING-INF/05
Obiettivi formativi
"Il corso, erogato in modalità e-learning e in auto-apprendimento, introduce alle funzionalità di base dell’ambiente di analisi di dati R. Il laboratorio è pensato per chi non ha alcuna conoscenza dell’ambiente o ha una conoscenza solo minima. Durante il laboratorio saranno presentati gli ambienti di lavoro di R e RStudio, le funzionalità di base del linguaggio R, e le principali operazioni di analisi dei dati.
Conoscenza e capacità di comprensione
Comprendere le potenzialità e i campi di applicazione di R.
Saper usare R insieme ad altri software di analisi dati (Excel, Stata) per l’importazione ed esportazione dati.
Conoscere i principali tipi di dato gestiti da R e saperli manipolare.
Saper svolgere le operazioni matematiche e logiche di base sui dati, e le analisi di base di statistica descrittiva.
Saper generare visualizzazioni delle analisi dei dati prodotti con R.
Conoscenze e capacità di comprensione applicate
Riconoscere ambiti di applicazione delle funzionalità apprese di R.
Partendo da un insieme di dati, riconoscere le manipolazioni ed analisi possibili.
Autonomia di giudizio
Saper interpretare i risultati delle principali operazioni di analisi dei dati.
Saper interpretare il significato degli errori segnalati dall’ambiente R e saperli risolvere autonomamente.
Abilità comunicative
Saper redigere report di presentazione dei dati composti da parti testuali di descrizione, tabelle di analisi dati e grafici, generati automaticamente da script di R.
Capacità di apprendere
Capacità di affrontare il processo di apprendimento in maniera completamente autonoma ed auto-gestita.
GRUPPO OPZIONALE AFFINI CURR. FINANZA
-
8
-
-
120415 - SUSTAINABLE CORPORATE FINANCE
PAOLA NASCENZI
Secondo Anno / Secondo Semestre
8
SECS-P/09
Obiettivi formativi
Il corso fornisce una preparazione avanzata sui principi della Sustainable Corporate Finance, con particolare attenzione all’integrazione delle tematiche ambientali, sociali e di governance nelle decisioni finanziarie dell’impresa. Il percorso approfondisce il ruolo della sostenibilità nella valutazione degli investimenti, nelle scelte di finanziamento, nella gestione dei rischi e nei processi di creazione di valore nel lungo periodo, alla luce dell’evoluzione normativa e delle crescenti richieste informative degli stakeholder.
Al termine dell’insegnamento gli studenti avranno acquisito:
a) una conoscenza avanzata dei principi della Sustainable Corporate Finance e del quadro normativo relativo alla sostenibilità d’impresa (knowledge and understanding);
b) la capacità di valutare decisioni di investimento e finanziamento considerando gli effetti economici e finanziari dei fattori ESG (applying knowledge and understanding);
c) la capacità di analizzare l’impatto delle tematiche di sostenibilità sul valore dell’impresa, sul costo del capitale e sulla gestione dei rischi aziendali (making judgements);
d) la capacità di interpretare informazioni e disclosure di sostenibilità a supporto delle decisioni finanziarie e strategiche (communication skills);
e) la capacità di approfondire autonomamente temi innovativi relativi alla sostenibilità d’impresa e alla creazione di valore di lungo periodo (learning skills).
119241 - ECONOMIA E POLITICA MONETARIA INTERNAZIONALE
CHIARA OLDANI
Primo Anno / Secondo Semestre
8
ECON-02/A
Obiettivi formativi
Obiettivi formativi: Il corso ha l’obiettivo di fornire una
conoscenza avanzata sulle tematiche economico-finanziarie relative all'economia monetaria.
1) Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding); al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di aver compreso le tematiche principali di economia monetaria internazionale (moneta, cambi, crisi, innovazioni e misure di policy e di regolazione).
2) Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding); Lo studente dovrà essere in grado di poter leggere e interpretare paper e libri di economia finanziaria avanzata, oltre a valutarne i contenuti empirici e metodologici.
3) Autonomia di giudizio (making judgements); Al termine del corso, lo studente sarà in grado di leggere in autonomia paper e libri di economia finanziaria avanzata, implementando l'analisi critica nella ricerca.
4) Abilità comunicative (communication skills); La conoscenza della parte generale e degli special topics del corso consentirà allo studente di acquisire il linguaggio tecnico della materia consentendo di affrontare efficacemente la discussione delle tematiche trattate
5) Capacità di apprendere (learning skills). Al termine del corso, lo studente sarà in grado di intraprendere, anche in via autonoma, approfondimenti successivi riguardanti gli argomenti affrontati.
Il corso si articola in due parti obbligatorie:
A. economia e politica monetaria; economia monetaria internazionale;
B. digital finance.
Reference for first part is the Textbook by P. Krugman M. Obstfeld M. Melitz, International Monetary Economics, 2022, 12th Edition, Pearson, chapters 14, 15, 18, 19, 20, 21, 22.
References on digital finance are available at the web page of the course (https://moodle.unitus.it/moodle/course/view.php?id=1118)
Modalità Esame
L'esame finale sarà orale sull'intero programma (es. libro di testo, altri documenti utilizzati nel corso, ecc.).
Chi non frequenta le lezioni sosterrà l'esame orale su tutto il programma.
Testi adottati
Il libro di testo per la prima parte del programma è
P. Krugman M. Obstfeld M. Melitz, International Monetary Economics, 2022, 12th Edition, Pearson, capitoli 14, 15, 18, 19, 20, 21, 22.
I testi sulla digital finance saranno disponibili sulla pagina web del corso (https://moodle.unitus.it/moodle/course/view.php?id=1118)
Blockchain & cryptocurrencies: Anhert 2022; Auer, Torcero-Lucas 2021; Beltrametti Pittaluga; Halaburda et al 2020; Vollman Weming 2024; Lanciano Previati Ricci 2025
E. Hughes 1993 https://nakamotoinstitute.org/cypherpunk-manifesto/
S. Nakamoto 2009 https://nakamotoinstitute.org/bitcoin/
Artificial intelligence & Surveillance capitalism; Zuboff 2015; Varian 2014; Acemoglu 2021; Acemoglu 2024; Kirton Warren 2018;
Modalità di svolgimento
Le lezioni saranno frontali, in aula, presso la sede Deim, via del Paradiso. Il ricorso alla didattica a distanza sarà molto limitato.
Gli studenti che non frequentano il corso possono accedere alla registrazione delle lezioni del corso.
Tutti gli studenti devono registrarsi sulla pagina Moodle del corso e prendere visione di tutti i materiali caricati (papers, PPT, ecc.).
https://moodle.unitus.it/moodle/course/view.php?id=1118
Il docente caricherà sulla pagina Moodle del corso un syllabus dettagliato con il calendario degli argomenti, per facilitare lo studio e la frequenza.
Al termine di questo corso, gli studenti saranno in grado di:
1. Leggi un documento avanzato in economia
2. Commento alla teoria economica e monetaria
3. Presentare e discutere la ricerca in economia monetaria
Modalità di frequenza
Le lezioni si svolgono in presenza; gli studenti impossibilitati a frequentare possono avere accesso alle lezioni video registrate dello scorso anno
Bibliografia
Il libro di testo per la prima parte del programma è
P. Krugman M. Obstfeld M. Melitz, International Monetary Economics, 2022, 12th Edition, Pearson, capitoli 14, 15, 18, 19, 20, 21, 22.
I testi sulla digital finance saranno disponibili sulla pagina web del corso (https://moodle.unitus.it/moodle/course/view.php?id=1118)
Blockchain & cryptocurrencies: Anhert 2022; Auer, Torcero-Lucas 2021; Beltrametti Pittaluga; Halaburda et al 2020; Vollman Weming 2024; Lanciano Previati Ricci 2025
E. Hughes 1993 https://nakamotoinstitute.org/cypherpunk-manifesto/
S. Nakamoto 2009 https://nakamotoinstitute.org/bitcoin/
Artificial intelligence & Surveillance capitalism; Zuboff 2015; Varian 2014; Acemoglu 2021; Acemoglu 2024; Kirton Warren 2018;
GRUPPO OPZIONALE AFFINI AMBITO AZIENDALE 24-25 CURR. AC
-
8
-
-
121610 - GRUPPI AZIENDALI E ANALISI DI BILANCIO
GIUSEPPE IANNIELLO
Primo Anno / Secondo Semestre
8
ECON-06/A
Obiettivi formativi
Scopo del corso è fornire un quadro generale sul
ruolo delle informazioni contabili nella prospettiva della loro predisposizione e utilizzazione da parte degli stakeholders. In particolare, si intende fornire allo studente le conoscenze relative a due aree tematiche: - formazione dei gruppi e bilancio consolidato, - analisi di bilancio per assumere diverse decisioni economiche. Risultati di apprendimento attesi:
1) Conoscenza e capacità di comprensione Conoscere gli strumenti di analisi dei gruppi e di analisi di bilancio sia nella loro costruzione teorica che nella loro implementazione
2) Conoscenza e capacità di comprensione applicate Apprendimento degli strumenti di analisi dei gruppi e di analisi di bilancio. Capacità di applicare i medesimi a diversi casi aziendali.
3) Autonomia di giudizio
Saper applicare gli strumenti di analisi in modo critico e indipendente al fine di saper formulare un report sulle condizioni economiche, finanziarie e patrimoniali d’impresa e di gruppo.
4) Abilità comunicative
Saper esprimere in modo sintetico in risultati delle analisi di bilancio mediante predisposizione di un report.
5) Capacità di apprendere
Capacità di lettura delle informazioni contabili pubblicate delle imprese e dai gruppi in modo da esprimere una valutazione sulle condizioni di equilibrio economico, finanziario e patrimoniale
121600 - INTERNSHIP AND SEMINARS - OTHER ACTIVITIES
Primo Anno / Primo Semestre
8
121649 - INTERNSHIP AND SEMINARS - OTHER ACTIVITIES
Primo Anno / Primo Semestre
12
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