Cibo e Intelligenza Artificiale: come la tecnologia trasforma l’industria alimentare

Tema del progetto

L’uso di sensori e computer per riconoscere, selezionare e migliorare la qualità dei prodotti alimentari che arrivano sulle nostre tavole.

Obiettivi formativi

Il progetto introduce gli studenti a concetti base di intelligenza artificiale applicata al controllo e al miglioramento del cibo.

Risultato finale atteso

Alla fine dell’esperienza gli studenti avranno acquisito la comprensione di come “ragiona” un sistema automatico per evitare sprechi e garantire alimenti sicuri.

Dettagli operativi del progetto

Le attività previste dal progetto comprendono:

• lezioni interattive su innovazione alimentare e tecnologie (6 ore) presso il Dipartimento DIBAF;
• esercitazioni pratiche guidate con sensori e software intuitivi (5 ore);
• attività interattiva di collaudo (“sfida” all’AI per riconoscere i difetti in campioni di cibo reale) e confronto conclusivo (4 ore) presso il Dipartimento DIBAF.

Strumenti e materiali previsti

Agli studenti sarà fornito materiale didattico in formato elettronico. Saranno inoltre utilizzati sensori ottici, campioni alimentari e applicazioni informatiche di facile impiego.

Soggetti coinvolti e tempistica

Il progetto sarà curato dal personale docente e tecnico coordinato da Roberto Moscetti. Le attività del progetto si svolgeranno nel corso di un mese per una durata complessiva di 15 ore.

Requisiti richiesti per la partecipazione

La partecipazione al progetto è limitato al massimo a 20 studenti che abbiano conoscenze di base nell’uso del PC e curiosità per la tecnologia.

Sede di erogazione

Università degli Studi della Tuscia, Dipartimento DIBAF.

Informazioni

Roberto Moscetti (rmoscetti@unitus.it)