L’obiettivo formativo del corso è quello di trasmettere agli studenti le conoscenze sui principi, concetti e strumenti per la gestione della sostenibilità e dell’ambiente.
All’interno del corso trovano ampia diffusione gli argomenti relativi alla gestione del nuovo paradigma circolare, con un’attenzione alle risorse, al prodotto/processo, ai modelli di business, ed al comportamento del consumatore, unitamente ad altri fattori abilitanti, quali policy, ruolo della tecnologia, e strumenti di stimolo.
Pertanto, i risultati di apprendimento attesi sono:
Conoscenza e capacità di comprensione:
Lo studente avrà acquisito la conoscenza e la capacità di comprensione del quadro di riferimento dello sviluppo sostenibile e della Circular economy e degli strumenti per la gestione della sostenibilità ambientale.
Applicazione delle conoscenze
Lo studente sarà in grado di affrontare i problemi più ricorrenti riguardo la sostenibilità e la Circular economy e comprendere i principali aspetti organizzativi e di individuare le variabili critiche di contesto.
Capacità di trarre conclusioni
Lo studente sarà in grado di valutare i contesti circolari e l’applicabilità dei modelli della Circular Economy
Abilità comunicative
Lo studente avrà acquisito un linguaggio appropriato per esprimere in modo chiaro e corretto quanto appreso dallo studio degli argomenti affrontati.
Capacità di apprendere
Lo studente sarà in grado di utilizzare adeguatamente le conoscenze acquisite, le metodologie e degli strumenti necessari per una corretta gestione ambientale.
Obiettivi Formativi
Il corso affronta l'analisi del comportamento del consumatore, ovvero i processi e le condotte posti in essere dagli individui nelle loro attività d'acquisto e utilizzo dei beni di consumo. La comprensione di tali processi risulta utile per le imprese e istituzioni per ciò che riguarda la gestione dei rapporti con il mercato. Il corso affronta il tema del CRM, analizzandolo nelle sue diverse forme. Si concentrerà sul tema della relazioni e della customer experience, nonché la gestire network per migliorare le performance di customer relationship management.
SINTESI DEGLI ARGOMENTI
1. Relazione tra Qualità/customer satisfaction/loyalty e analisi del comportamento del consumatore: Qualità attesa, erogata e percepita: Iso 9001 e cliente, Customer satisfaction e customer loyalty; Le forme del capitale d'impresa: natura e valore del capitale relazionale + Analisi relazionale della domanda; Comportamento del consumatore diversi approcci; Qualità e Customer satisfaction nei servizi – Servqual; Modello dinamico di Customer Loyalty
2. Introduzione al CRM, definizione e tipologie (acquisizione di nuovi clienti, retention, creazione di valore per il cliente)
Risultati dell'apprendimento attesi
1) Conoscenza e capacità di comprensione.
Conoscere i fattori di qualità che condizionano il comportamento di acquisto dei consumatori e che concorrono alla loro soddisfazione.
2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Apprendimento degli strumenti di base, sia quantitativi che qualitativi, necessari per l’analisi della customer satisfaction/customer loyalty.
3) Autonomia di giudizio. Saper individuare i fattori di qualità chiave che condizionano il comportamento dei consumatori, la loro soddisfazione e saperli declinare in qualunque realtà aziendale, sia di prodotti che di servizi.
4) Abilità comunicative.
Capacità di trasferire i dati ottenuti dall’applicazione strumenti di misurazione in report.
5) Capacità di apprendimento.
Capacità di sapere analizzare i dati ottenuti sia dagli studi in materia che dall’applicazione pratica degli strumenti di misurazione e di tradure i risultati in piani strategici per le imprese.
Conoscenza e capacità di comprensione: Il corso di economia industriale studia il comportamento strategico delle imprese (collusione, pubblicità, concorrenza ecc..). Scopo principale del corso è fornire allo studente gli strumenti tecnici di base per analizzare in modo rigoroso i comportamenti strategici delle imprese in contesti di rilevante interazione strategica tra le stesse.
Conoscenza e capacità di comprensione applicate: Alla fine del corso lo studente sarà in grado di creare modelli di teoria dei giochi di media complessità per studiare situazioni reali di mercato. Sarà anche in grado di risolvere problemi di massimizzazione statica applicati al comportamento dell'impresa.
Autonomia di giudizio: Lo studente sarà in grado di valutare e gestire in modo autonomo e critico differenti scenari di mercato e contesti strategici.
Abilità comunicative: Lo studente sarà in grado di gestire rigore scientifico e formalismo tecnico per rappresentare in modo rigoroso problemi e soluzioni nell'ambito delle strategie d'impresa.
Capacità di apprendere: il corso permette di acquisire i giusti skill per apprendere successivamente il funzionamento dei modelli più avanzati non trattati durante corso.
Elementi di microeconomia: impresa, consumatore, massimizzazione dei profitti, massimizzazione dell'utilità
Concorrenza perfetta, monopolio, concorrenza monopolistica
Potere di mercato
Teoria dei giochi
Giochi statici con informazione completa
Giochi dinamici con informazione completa
Oligopolio
Cournot
Bertrand
Stackelberg
Hotelling
Salop
Comportamento strategico
Fissazione del prezzo e discriminazione di prezzo
Differenziazione di prodotto
Pubblicità
Collusione
Restrizioni verticali
Fusioni
Entrata ed uscita
Innovazione tecnologica
R&D e spillover
Oligopolio e reti di ricerca e sviluppo
Politica industriale: Regolamentazione, antitrust e privatizzazione
Modalità Esame
l'esame scritto consiste in un minimo di tre domande (teoria ed esercizi). Durante il corso sono svolte simulazioni d'esame. La prova orale è opzionale.
Testi adottati
Testi principali da cui sono tratti gli argomenti delle lezioni e i principali modelli matematici:
1. - Cabral L. (2018) Economia Industriale. Carocci editore.
2. - Belleflamme P., Peitz M. (2015) Industrial Organization: Markets and Strategies. Cambridge University Press.
Dal testo 1. si studiano i principali argomenti del corso. Il testo 2., più tecnico, approfondisce i principali modelli matematici
Teoria dei giochi:
- Robert Gibbons (2005) Teoria dei giochi. Il Mulino
Altri testi utili
- Motta M., Polo M. (2005) Antitrust: politiche per la concorrenza. Il Mulino
Modalità di svolgimento
Lezioni frontali. Gli esercizi saranno svolti durante la lezione
Modalità di frequenza
Le lezioni saranno frontali. Sarà possibile seguire le lezioni in streaming ma le lezioni non saranno registrate
Bibliografia
Testi principali da cui sono tratti gli argomenti delle lezioni e i principali modelli matematici:
1. - Cabral L. (2018) Economia Industriale. Carocci editore.
2. - Belleflamme P., Peitz M. (2015) Industrial Organization: Markets and Strategies. Cambridge University Press.
Dal testo 1. si studiano i principali argomenti del corso. Il testo 2., più tecnico, approfondisce i principali modelli matematici
Teoria dei giochi:
- Robert Gibbons (2005) Teoria dei giochi. Il Mulino
Altri testi utili
- Motta M., Polo M. (2005) Antitrust: politiche per la concorrenza. Il Mulino
119057 - PROVA FINALE
Secondo Semestre
9
119230 - IMPRESA CONCORRENZA E MERCATO
Secondo Semestre
8
IUS/04
Obiettivi formativi
Conoscenza e capacità di comprensione: Gli studenti acquisiranno una conoscenza approfondita della disciplina del diritto industriale, con particolare attenzione alle normative antitrust, alla concorrenza, ai segni distintivi, alla pubblicità ingannevole e alla tutela del consumatore.
Conoscenze e capacità di comprensione applicata: Gli studenti saranno in grado di applicare le normative apprese per analizzare e risolvere casi pratici relativi alla concorrenza, alla tutela dei segni distintivi e alla protezione del consumatore.
Autonomia di giudizio: Il corso promuove l’autonomia di giudizio, permettendo agli studenti di valutare criticamente situazioni di mercato e prendere decisioni informate in contesti complessi di concorrenza e tutela del consumatore.
Abilità comunicative: Gli studenti svilupperanno la capacità di comunicare con chiarezza ed efficacia le questioni giuridiche complesse riguardanti la concorrenza, la pubblicità e la protezione del consumatore.
Capacità di apprendere: Gli studenti acquisiranno competenze per l’apprendimento continuo, necessarie per restare aggiornati sulle evoluzioni delle normative industriali e antitrust.
GRUPPO OPZIONALE AFFINI 24-25
-
-
-
-
INNOVAZIONE E CERTIFICAZIONE DEI PRODOTTI
ALESSANDRO RUGGIERI
Secondo Semestre
8
SECS-P/13
Obiettivi formativi
"Il corso fornisce gli strumenti per comprendere le dinamiche dell’innovazione e della certificazione dei prodotti per la competitività delle imprese, con particolare riferimento ai mercati internazionali.
Risultati dell'apprendimento attesi
1) Conoscenza e capacità di comprensione.
Conoscere l’impatto dell’innovazione suo processi produttivi e le nuove tecnologie
2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Apprendimento degli strumenti necessari per implementare in modo corretto ed efficiente gli strumenti di innovazione nelle filiere produttive alla luce delle nuove tecnologie.
3) Autonomia di giudizio.
Saper individuare quali sono le nuove tecnologie e quali gli effetti dell’innovazione nei processi in particolare quelli produttivi.
4) Abilità comunicative.
Capacità di trasferire le conoscenze acquisite
5) Capacità di apprendimento.
Capacità di sapere analizzare gli effetti dell’innovazione e definizione di azioni strategiche."
Obiettivo del corso è fornire gli strumenti teorici e metodologici per
(i) comprendere gli obiettivi e la struttura del sistema economico, con particolare riferimento al settore agroalimentare;
(ii) inquadrare le caratteristiche dei processi di produzione e di consumo dei prodotti agroalimentari e le loro implicazioni sulla sfera ambientale e sociale;
(iii) analizzare le determinanti delle scelte dei consumatori dei prodotti agro-alimentari e le implicazioni sul marketing d’impresa e sul marketing territoriale.
"Conoscenze e capacità di comprensione
- Conoscere gli strumenti gestionali da applicare in un sistema di gestione della qualità integrato con l’Industria 4.0. Conoscere l’organizzazione di un’impresa orientata alla qualità e all’innovazione
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Apprendere gli strumenti necessari per implementare correttamente ed efficientemente un Sistema di Gestione della Qualità e gli strumenti dell’Industria 4.0
Autonomia di giudizio
- Saper identificare le non conformità in un sistema di gestione della qualità e come identificare e applicare gli strumenti dell’Industria 4.0
Abilità comunicative
- Attraverso attività di gruppo in aula al termine dell’insegnamento, le attività comunicative capaci di presentare e descrivere i cambiamenti nella gestione di un’organizzazione specifica attraverso la presentazione di lavori di progetto saranno perfezionate
Capacità di apprendimento
- I vari metodi di insegnamento utilizzati consentiranno allo studente di sviluppare un approccio pratico all’implementazione degli strumenti dell’Industria 4.0 integrati con un sistema di qualità. Lo studente accumulerà un’apprezzamento critico della sua comprensione dei concetti chiave, dei quadri teorici e delle pratiche attraverso un elevato livello di interazioni in aula"
"Il corso fornisce gli strumenti per comprendere le dinamiche dell’innovazione e della certificazione dei prodotti per la competitività delle imprese, con particolare riferimento ai mercati internazionali.
Risultati dell'apprendimento attesi
1) Conoscenza e capacità di comprensione.
Conoscere l’impatto dell’innovazione suo processi produttivi e le nuove tecnologie
2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Apprendimento degli strumenti necessari per implementare in modo corretto ed efficiente gli strumenti di innovazione nelle filiere produttive alla luce delle nuove tecnologie.
3) Autonomia di giudizio.
Saper individuare quali sono le nuove tecnologie e quali gli effetti dell’innovazione nei processi in particolare quelli produttivi.
4) Abilità comunicative.
Capacità di trasferire le conoscenze acquisite
5) Capacità di apprendimento.
Capacità di sapere analizzare gli effetti dell’innovazione e definizione di azioni strategiche."
"Il corso affronta i temi della trasformazione digitale delle imprese, e delle conseguenze che ne derivano sui modelli organizzativi ed operativi. Invita gli studenti a riflettere sui cambiamenti, sulle opportunità, sui rischi e sulle conseguenze dell’utilizzo della tecnologia digitale nei processi di progettazione e cambiamento organizzativo, nonché nei processi decisionali e nei sistemi operativi.
Il corso intende trasferire agli studenti nozioni teoriche e strumenti pratici sul ruolo della tecnologia digitale all’interno delle organizzazioni, e sulle competenze e sui processi necessari per poter gestire il processo di trasformazione digitale.
Durante il corso gli studenti saranno impegnati in attività di apprendimento (sia di tipo teorico che di tipo applicativo) individuale e di gruppo. La partecipazione al corso è volta a stimolare negli studenti lo sviluppo delle seguenti conoscenze e capacità.
Conoscenza e capacità di comprensione
Comprendere la natura e l’impatto dei cambiamenti della tecnologia digitale nelle organizzazioni e nei comportamenti di individui e di gruppi.
Conoscere i principali sistemi informativi utilizzati dalle imprese.
Conoscere gli strumenti per l’analisi dei processi e per la trasformazione dei processi in chiave digitale.
Conoscere gli strumenti e i processi per l’analisi del fabbisogno informativo e per la progettazione di strumenti di presentazione ed analisi dei dati in grado di soddisfarlo
Conoscenze e capacità di comprensione applicate
Riconoscere aree di applicazioni pratiche delle tecnologie digitali per risolvere problemi di organizzazioni.
Conoscere come affrontare il processo di analisi di processi e la loro reingegnerizzazione per la trasformazione digitale.
Conoscere come analizzare il fabbisogno informativo di una organizzazione e come predisporre strumenti in grado di darne una soluzione.
Saper organizzare un processo di trasformazione digitale, pianificarlo, stimarne l’impegno, e controllarne l’esecuzione tramite gli strumenti del project management.
Autonomia di giudizio
Conoscere le principali variabili che entrano influiscono in un processo di trasformazione digitale, potendole analizzare per formulare giudizi e valutazioni sulle potenzialità di uso delle tecnologie digitali per la gestione, il cambiamento e l’innovazione delle organizzazioni.
Abilità comunicative
Durante il corso gli studenti alleneranno la capacità di presentare, argomentare e discutere in pubblico delle tecnologie digitali, del potenziale di trasformazione introdotto dalle tecnologie digitali nelle organizzazioni, e dei risultati delle loro analisi e valutazioni circa il potenziale trasformativo delle tecnologie digitali.
Capacità di apprendere
Capacità di affrontare il processo di apprendimento in maniera completamente autonoma ed auto-gestita.
"
Il corso di Marketing & Big Data Analytics mira a far comprendere agli studenti come il Marketing sia un campo in cui i dati e l'analisi dei dati giocano un ruolo fondamentale. Gli approfondimenti sul mercato e sui clienti forniscono raccomandazioni ai responsabili di marketing e devono essere gestiti regolarmente a causa del dinamismo del mercato odierno. Dunque, le organizzazioni e i responsabili devono considerare i dati generati dai clienti e dai mercati come parte integrante e componente fondamentale del loro processo decisionale, del loro piano e della loro strategia di marketing.
In particolare, le organizzazioni stanno ricorrendo all'analisi di dati che contengono una maggiore varietà, che arrivano in volumi crescenti e con più velocità (big data) – soprattutto in ambito digital - per comprendere meglio i propri clienti e creare engagement negli stessi. I big data, tuttavia, non sono una soluzione; la sfida rimane quella di trasformare i dati in conoscenza che i manager possono utilizzare per ottenere migliori performance.
Il programma prevede una prima parte di studio e l'approfondimento del marketing propedeutico all'introduzione della data analisi e successivamente dei Big Data.
Nella seconda parte l'attenzione si concentrerà sulle caratteristiche dei Big Data, la loro analisi, rappresentazione e utilizzo nell'ambito delle strategie di marketing.
Infine la terza parte del corso prevede l'applicazione delle conoscenze acquisite attraverso lo sviluppo di un project work e seminari con manager aziendali.
Obiettivi formativi
ITA
Il corso prevede lo studio del processo di marketing management e l'analisi del ruolo, importanza ed analisi dei Big Data per l'impostazione delle strategie di marketing.
1) Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding): conoscere e comprendere il marketing, la data analisi ed in particolare il ruolo dei Big Data nell’ambito dei processi decisionali;
2) Conoscenze e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding): applicare praticamente le conoscenze acquisite nella data analisi e nei Big Data per elaborare strategie di marketing utili a rispondere alle esigenze del consumatore;
3) Autonomia di giudizio (making judgments): avere autonomia di giudizio e capacità di applicare in maniera indipendente e originale metodologie e strumenti della data analisi nell’indirizzare le scelte aziendali;
4) Abilità comunicative (communication skills): saper comunicare le conoscenze acquisite anche attraverso esercitazioni e project work di confronto con gli altri colleghi, saper comunicare i dati aziendali ed interpretarli per la funzione marketing;
5) Capacità di apprendere (learning skills): apprendere un metodo di analisi critica e applicazione dei dati e loro analisi al processo decisionale per prevedere e monitorarne l’effetto sulle strategie ed i risultati aziendali.
Modalità Esame
Esame per Studenti Frequentanti
Gli studenti che hanno frequentato la maggioranza delle lezioni del corso possono svolgere un progetto come prova finale che viene avviato e valutato durante le ultime lezioni del corso e presentato in aula.
Esame Studenti non frequentanti
Gli studenti non frequentanti sostengono una prova scritta composta da 10 domande a risposta chiusa e due domande a risposta aperta.
Testi adottati
Prima Parte:
• Kotler/Armstrong - Principles of Marketing (17 o 18 edizione - disponibile free online)
https://opac.atmaluhur.ac.id/uploaded_files/temporary/DigitalCollection/ODljY2E4ODIyODViZjFkODgzNDUxYWZlNWFhZmY2MGE5MDc0ZDVmYw==.pdf
Seconda Parte:
• Chaudhary, K., & Alam, M. (2022). Big data analytics: applications in business and marketing. Auerbach Publications.
• Altro materiale fornito dal docente e caricato sulla piattaforma Moodle
• Slide delle lezioni
Modalità di frequenza
La frequenza non è obbligatoria.
Bibliografia
Kotler/Armstrong - Principles of Marketing (17 o 18 edizione)
Chaudhary, K., & Alam, M. (2022). Big data analytics: applications in business and marketing. Auerbach Publications.
GRUPPI INSEGNAMENTI A SCELTA
ANNO/SEMESTRE
CFU
SSD
LINGUA
GRUPPO OZPIONALE SECS-P/13
-
8
-
-
119028 - SOSTENIBILITà E CIRCULAR ECONOMY
CECILIA SILVESTRI
Secondo Anno / Primo Semestre
8
SECS-P/13
Obiettivi formativi
L’obiettivo formativo del corso è quello di trasmettere agli studenti le conoscenze sui principi, concetti e strumenti per la gestione della sostenibilità e dell’ambiente.
All’interno del corso trovano ampia diffusione gli argomenti relativi alla gestione del nuovo paradigma circolare, con un’attenzione alle risorse, al prodotto/processo, ai modelli di business, ed al comportamento del consumatore, unitamente ad altri fattori abilitanti, quali policy, ruolo della tecnologia, e strumenti di stimolo.
Pertanto, i risultati di apprendimento attesi sono:
Conoscenza e capacità di comprensione:
Lo studente avrà acquisito la conoscenza e la capacità di comprensione del quadro di riferimento dello sviluppo sostenibile e della Circular economy e degli strumenti per la gestione della sostenibilità ambientale.
Applicazione delle conoscenze
Lo studente sarà in grado di affrontare i problemi più ricorrenti riguardo la sostenibilità e la Circular economy e comprendere i principali aspetti organizzativi e di individuare le variabili critiche di contesto.
Capacità di trarre conclusioni
Lo studente sarà in grado di valutare i contesti circolari e l’applicabilità dei modelli della Circular Economy
Abilità comunicative
Lo studente avrà acquisito un linguaggio appropriato per esprimere in modo chiaro e corretto quanto appreso dallo studio degli argomenti affrontati.
Capacità di apprendere
Lo studente sarà in grado di utilizzare adeguatamente le conoscenze acquisite, le metodologie e degli strumenti necessari per una corretta gestione ambientale.
Obiettivi Formativi
Il corso affronta l'analisi del comportamento del consumatore, ovvero i processi e le condotte posti in essere dagli individui nelle loro attività d'acquisto e utilizzo dei beni di consumo. La comprensione di tali processi risulta utile per le imprese e istituzioni per ciò che riguarda la gestione dei rapporti con il mercato. Il corso affronta il tema del CRM, analizzandolo nelle sue diverse forme. Si concentrerà sul tema della relazioni e della customer experience, nonché la gestire network per migliorare le performance di customer relationship management.
SINTESI DEGLI ARGOMENTI
1. Relazione tra Qualità/customer satisfaction/loyalty e analisi del comportamento del consumatore: Qualità attesa, erogata e percepita: Iso 9001 e cliente, Customer satisfaction e customer loyalty; Le forme del capitale d'impresa: natura e valore del capitale relazionale + Analisi relazionale della domanda; Comportamento del consumatore diversi approcci; Qualità e Customer satisfaction nei servizi – Servqual; Modello dinamico di Customer Loyalty
2. Introduzione al CRM, definizione e tipologie (acquisizione di nuovi clienti, retention, creazione di valore per il cliente)
Risultati dell'apprendimento attesi
1) Conoscenza e capacità di comprensione.
Conoscere i fattori di qualità che condizionano il comportamento di acquisto dei consumatori e che concorrono alla loro soddisfazione.
2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Apprendimento degli strumenti di base, sia quantitativi che qualitativi, necessari per l’analisi della customer satisfaction/customer loyalty.
3) Autonomia di giudizio. Saper individuare i fattori di qualità chiave che condizionano il comportamento dei consumatori, la loro soddisfazione e saperli declinare in qualunque realtà aziendale, sia di prodotti che di servizi.
4) Abilità comunicative.
Capacità di trasferire i dati ottenuti dall’applicazione strumenti di misurazione in report.
5) Capacità di apprendimento.
Capacità di sapere analizzare i dati ottenuti sia dagli studi in materia che dall’applicazione pratica degli strumenti di misurazione e di tradure i risultati in piani strategici per le imprese.
119032 - INNOVAZIONE E CERTIFICAZIONE DEI PRODOTTI
ALESSANDRO RUGGIERI
Secondo Anno / Secondo Semestre
8
SECS-P/13
Obiettivi formativi
"Il corso fornisce gli strumenti per comprendere le dinamiche dell’innovazione e della certificazione dei prodotti per la competitività delle imprese, con particolare riferimento ai mercati internazionali.
Risultati dell'apprendimento attesi
1) Conoscenza e capacità di comprensione.
Conoscere l’impatto dell’innovazione suo processi produttivi e le nuove tecnologie
2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Apprendimento degli strumenti necessari per implementare in modo corretto ed efficiente gli strumenti di innovazione nelle filiere produttive alla luce delle nuove tecnologie.
3) Autonomia di giudizio.
Saper individuare quali sono le nuove tecnologie e quali gli effetti dell’innovazione nei processi in particolare quelli produttivi.
4) Abilità comunicative.
Capacità di trasferire le conoscenze acquisite
5) Capacità di apprendimento.
Capacità di sapere analizzare gli effetti dell’innovazione e definizione di azioni strategiche."
119036 - ECONOMIA E MARKETING DEI PRODOTTI AGROALIMENTARI
SILVIO FRANCO
Secondo Anno / Secondo Semestre
8
AGR/01
Obiettivi formativi
Obiettivo del corso è fornire gli strumenti teorici e metodologici per
(i) comprendere gli obiettivi e la struttura del sistema economico, con particolare riferimento al settore agroalimentare;
(ii) inquadrare le caratteristiche dei processi di produzione e di consumo dei prodotti agroalimentari e le loro implicazioni sulla sfera ambientale e sociale;
(iii) analizzare le determinanti delle scelte dei consumatori dei prodotti agro-alimentari e le implicazioni sul marketing d’impresa e sul marketing territoriale.
"Conoscenze e capacità di comprensione
- Conoscere gli strumenti gestionali da applicare in un sistema di gestione della qualità integrato con l’Industria 4.0. Conoscere l’organizzazione di un’impresa orientata alla qualità e all’innovazione
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Apprendere gli strumenti necessari per implementare correttamente ed efficientemente un Sistema di Gestione della Qualità e gli strumenti dell’Industria 4.0
Autonomia di giudizio
- Saper identificare le non conformità in un sistema di gestione della qualità e come identificare e applicare gli strumenti dell’Industria 4.0
Abilità comunicative
- Attraverso attività di gruppo in aula al termine dell’insegnamento, le attività comunicative capaci di presentare e descrivere i cambiamenti nella gestione di un’organizzazione specifica attraverso la presentazione di lavori di progetto saranno perfezionate
Capacità di apprendimento
- I vari metodi di insegnamento utilizzati consentiranno allo studente di sviluppare un approccio pratico all’implementazione degli strumenti dell’Industria 4.0 integrati con un sistema di qualità. Lo studente accumulerà un’apprezzamento critico della sua comprensione dei concetti chiave, dei quadri teorici e delle pratiche attraverso un elevato livello di interazioni in aula"
120395 - INNOVATION AND PRODUCTSUSTAINABLE DEVELOPMENT
MARIAGRAZIA PROVENZANO
Secondo Anno / Secondo Semestre
8
SECS-P/13
Obiettivi formativi
"Il corso fornisce gli strumenti per comprendere le dinamiche dell’innovazione e della certificazione dei prodotti per la competitività delle imprese, con particolare riferimento ai mercati internazionali.
Risultati dell'apprendimento attesi
1) Conoscenza e capacità di comprensione.
Conoscere l’impatto dell’innovazione suo processi produttivi e le nuove tecnologie
2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Apprendimento degli strumenti necessari per implementare in modo corretto ed efficiente gli strumenti di innovazione nelle filiere produttive alla luce delle nuove tecnologie.
3) Autonomia di giudizio.
Saper individuare quali sono le nuove tecnologie e quali gli effetti dell’innovazione nei processi in particolare quelli produttivi.
4) Abilità comunicative.
Capacità di trasferire le conoscenze acquisite
5) Capacità di apprendimento.
Capacità di sapere analizzare gli effetti dell’innovazione e definizione di azioni strategiche."
"Il corso affronta i temi della trasformazione digitale delle imprese, e delle conseguenze che ne derivano sui modelli organizzativi ed operativi. Invita gli studenti a riflettere sui cambiamenti, sulle opportunità, sui rischi e sulle conseguenze dell’utilizzo della tecnologia digitale nei processi di progettazione e cambiamento organizzativo, nonché nei processi decisionali e nei sistemi operativi.
Il corso intende trasferire agli studenti nozioni teoriche e strumenti pratici sul ruolo della tecnologia digitale all’interno delle organizzazioni, e sulle competenze e sui processi necessari per poter gestire il processo di trasformazione digitale.
Durante il corso gli studenti saranno impegnati in attività di apprendimento (sia di tipo teorico che di tipo applicativo) individuale e di gruppo. La partecipazione al corso è volta a stimolare negli studenti lo sviluppo delle seguenti conoscenze e capacità.
Conoscenza e capacità di comprensione
Comprendere la natura e l’impatto dei cambiamenti della tecnologia digitale nelle organizzazioni e nei comportamenti di individui e di gruppi.
Conoscere i principali sistemi informativi utilizzati dalle imprese.
Conoscere gli strumenti per l’analisi dei processi e per la trasformazione dei processi in chiave digitale.
Conoscere gli strumenti e i processi per l’analisi del fabbisogno informativo e per la progettazione di strumenti di presentazione ed analisi dei dati in grado di soddisfarlo
Conoscenze e capacità di comprensione applicate
Riconoscere aree di applicazioni pratiche delle tecnologie digitali per risolvere problemi di organizzazioni.
Conoscere come affrontare il processo di analisi di processi e la loro reingegnerizzazione per la trasformazione digitale.
Conoscere come analizzare il fabbisogno informativo di una organizzazione e come predisporre strumenti in grado di darne una soluzione.
Saper organizzare un processo di trasformazione digitale, pianificarlo, stimarne l’impegno, e controllarne l’esecuzione tramite gli strumenti del project management.
Autonomia di giudizio
Conoscere le principali variabili che entrano influiscono in un processo di trasformazione digitale, potendole analizzare per formulare giudizi e valutazioni sulle potenzialità di uso delle tecnologie digitali per la gestione, il cambiamento e l’innovazione delle organizzazioni.
Abilità comunicative
Durante il corso gli studenti alleneranno la capacità di presentare, argomentare e discutere in pubblico delle tecnologie digitali, del potenziale di trasformazione introdotto dalle tecnologie digitali nelle organizzazioni, e dei risultati delle loro analisi e valutazioni circa il potenziale trasformativo delle tecnologie digitali.
Capacità di apprendere
Capacità di affrontare il processo di apprendimento in maniera completamente autonoma ed auto-gestita.
"
Il corso di Marketing & Big Data Analytics mira a far comprendere agli studenti come il Marketing sia un campo in cui i dati e l'analisi dei dati giocano un ruolo fondamentale. Gli approfondimenti sul mercato e sui clienti forniscono raccomandazioni ai responsabili di marketing e devono essere gestiti regolarmente a causa del dinamismo del mercato odierno. Dunque, le organizzazioni e i responsabili devono considerare i dati generati dai clienti e dai mercati come parte integrante e componente fondamentale del loro processo decisionale, del loro piano e della loro strategia di marketing.
In particolare, le organizzazioni stanno ricorrendo all'analisi di dati che contengono una maggiore varietà, che arrivano in volumi crescenti e con più velocità (big data) – soprattutto in ambito digital - per comprendere meglio i propri clienti e creare engagement negli stessi. I big data, tuttavia, non sono una soluzione; la sfida rimane quella di trasformare i dati in conoscenza che i manager possono utilizzare per ottenere migliori performance.
Il programma prevede una prima parte di studio e l'approfondimento del marketing propedeutico all'introduzione della data analisi e successivamente dei Big Data.
Nella seconda parte l'attenzione si concentrerà sulle caratteristiche dei Big Data, la loro analisi, rappresentazione e utilizzo nell'ambito delle strategie di marketing.
Infine la terza parte del corso prevede l'applicazione delle conoscenze acquisite attraverso lo sviluppo di un project work e seminari con manager aziendali.
Obiettivi formativi
ITA
Il corso prevede lo studio del processo di marketing management e l'analisi del ruolo, importanza ed analisi dei Big Data per l'impostazione delle strategie di marketing.
1) Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding): conoscere e comprendere il marketing, la data analisi ed in particolare il ruolo dei Big Data nell’ambito dei processi decisionali;
2) Conoscenze e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding): applicare praticamente le conoscenze acquisite nella data analisi e nei Big Data per elaborare strategie di marketing utili a rispondere alle esigenze del consumatore;
3) Autonomia di giudizio (making judgments): avere autonomia di giudizio e capacità di applicare in maniera indipendente e originale metodologie e strumenti della data analisi nell’indirizzare le scelte aziendali;
4) Abilità comunicative (communication skills): saper comunicare le conoscenze acquisite anche attraverso esercitazioni e project work di confronto con gli altri colleghi, saper comunicare i dati aziendali ed interpretarli per la funzione marketing;
5) Capacità di apprendere (learning skills): apprendere un metodo di analisi critica e applicazione dei dati e loro analisi al processo decisionale per prevedere e monitorarne l’effetto sulle strategie ed i risultati aziendali.
Modalità Esame
Esame per Studenti Frequentanti
Gli studenti che hanno frequentato la maggioranza delle lezioni del corso possono svolgere un progetto come prova finale che viene avviato e valutato durante le ultime lezioni del corso e presentato in aula.
Esame Studenti non frequentanti
Gli studenti non frequentanti sostengono una prova scritta composta da 10 domande a risposta chiusa e due domande a risposta aperta.
Testi adottati
Prima Parte:
• Kotler/Armstrong - Principles of Marketing (17 o 18 edizione - disponibile free online)
https://opac.atmaluhur.ac.id/uploaded_files/temporary/DigitalCollection/ODljY2E4ODIyODViZjFkODgzNDUxYWZlNWFhZmY2MGE5MDc0ZDVmYw==.pdf
Seconda Parte:
• Chaudhary, K., & Alam, M. (2022). Big data analytics: applications in business and marketing. Auerbach Publications.
• Altro materiale fornito dal docente e caricato sulla piattaforma Moodle
• Slide delle lezioni
Modalità di frequenza
La frequenza non è obbligatoria.
Bibliografia
Kotler/Armstrong - Principles of Marketing (17 o 18 edizione)
Chaudhary, K., & Alam, M. (2022). Big data analytics: applications in business and marketing. Auerbach Publications.
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